智谱披露GLM-5.3驱动Infra Agent优化推理系统，多国资助AI安全与科研基础设施

AI DAILY BRIEFING

今日要闻集中在AI系统自我优化与科研基础设施。智谱披露GLM-5.3-Flash生产推理已运行在超10万块国产AI加速器上，由GLM-5.3驱动的Infra Agent通过密集反馈机制发现并修复精度漂移、并发瓶颈和重复计算，端到端吞吐提升3.2倍，从首次跑通到上线生产不到两周。唐杰强调目标设定、反馈环境搭建和高风险变更审查仍由人负责，工程师角色正从解决问题转向设计反馈。与此同时，加拿大和德国联合向Yoshua Bengio创立的LawZero提供高达3亿加元资助，用于扩大国际研究团队、确保计算基础设施并在柏林设立新办公室。20所全球顶尖高校联合发布ScienceIDE，将科研代码、运行环境和科学验证规则组织成可供AI执行、验证和学习的任务，强调用真实科学结果约束AI行为。此外，中科大与阿里巴巴提出CEDAR框架，在阿里1688约3200万条商品轨迹上验证，预测误差降低超57%，线上A/B测试带来商家LTV提升13%、店铺ROI提升15%。Figure发布Helix 2.5，使人形机器人在30个未见过的家庭中零样本执行全身家务任务，Index预训练将零样本成功率从9%提升至56%。微软分享内部AI转型经验，报告销售成交率提高20%、部分供应链工作流周期缩短高达75%。YC W26初创公司Skillsync推出工具，使AI聊天会话能在不同编程代理之间迁移。

下一步关注：关注智谱Infra Agent的后续迭代及RSI进展；LawZero在获得资助后研究团队扩展与主权计算能力建设；ScienceIDE项目在科研社区的实际应用与反馈；CEDAR框架在更多业务场景的落地效果；Figure Helix 2.5在家庭环境中的长期表现与数据效率；微软前沿实践手册的行业采纳情况；Skillsync工具在开发者中的采用与代理互操作性进展。