谷歌发布 Dream-RSI：不修改模型参数，让 AI 在“梦中”改进搜索策略

谷歌联合 Google DeepMind、马里兰大学和弗吉尼亚大学提出 Dream-RSI 框架，将智能体过去的搜索记录转化为回放模拟器，在不重新训练模型的情况下测试和改写搜索策略。实验显示，该方法在 Lasso 算法发现中调用次数最高减少约 162 倍，在 GPU 内核优化中生成次数减少约 2.43 倍或性能提升至固定策略的 2.09 倍。该工作属于智能体 Harness 层的递归自我改进，并未修改 Gemini 模型权重。