SocioVerse2开源长程社会模拟，MoHGE入选ACL 2026，22位学者警告智能爆炸风险

AI DAILY BRIEFING

10月4日的AI进展呈现两条并行线索。研究侧，上海创智学院、复旦大学、伦敦国王学院与牛津大学等团队推出SocioVerse2，将LLM社会模拟从横截面问卷扩展为可干预的纵向过程，允许研究者插入干预并生成反事实分支；中国联通团队提出的异构分组混合专家架构MoHGE通过两级路由与组级辅助损失解决GPU负载不均衡，在3B和14B规模下相比同精度传统MoE削减约20%参数量，入选ACL 2026并已开源；谷歌研究人员开发RRSI方法，防止自我改进AI代理记忆测试任务，在未见基准上最高提升4.7分并减少约30% token使用；南洋理工大学安波团队系统比较四套Harness与多个模型的组合，指出Harness表现取决于与模型、任务的具体搭配。风险与治理侧，剑桥大学CASP发布22位顶尖学者联名论文，包括辛顿、本吉奥、巴托等图灵奖得主，警告AI参与下一代AI研发可能触发智能爆炸，但强调目前尚无证据表明已发生；OpenAI基金会宣布总额超250亿美元的首期科研资助承诺，首批超1.25亿美元投向个性化癌症疫苗与阿尔茨海默病研究。产业侧，DeepSeek开源面向华为昇腾的TileLang编译器及DeepGEMM、DeepEP等组件，与英伟达平台组件一一对应；OpenAI的Tibo承诺连续28天发布或重置，此前DevDay发布约20项内容但部分重度用户抱怨额度收紧、模型变慢，引发信任质疑。

下一步关注：关注SocioVerse2在真实社会科学研究中的采用情况与反事实分支的可复现性；MoHGE在更大规模模型上的扩展表现；RRSI能否推广到更广泛的自我改进代理场景；DeepSeek昇腾组件在128卡超节点方案中的实际性能数据；以及OpenAI连续28天发布承诺的兑现质量与用户信任修复进展。