AI 日报

2026-10-03

Tavus 发布实时视频交互模型 Griffin-Lite,DeepSeek 开源昇腾底层组件并扩招弹性计算团队

AI DAILY BRIEFING

当日多条进展指向模型交互形态与算力基础设施两条主线。Tavus 的 Griffin-Lite 将感知、对话与视频生成整合为端到端全双工模型,在英伟达 VideoFDB 基准上生成得分 3.83/5,接近真人基准 3.92,54 名参与者中有 48% 在 1 分钟视频通话中误以为 AI 是真人。算力侧,DeepSeek 在 9 月 30 日开源面向昇腾平台的全套底层基础设施组件,将合作从模型适配推至支撑训练与推理的底层软件,同时其弹性计算团队 DSec 披露单分片约 160 台服务器、3 万 CPU 核心和 250TB 内存,每天服务约 300 万个沙盒,并计划将 Agent 运行环境扩充成百上千倍。模型供给端,OpenAI GPT-6.1 Sol 与 Anthropic Sonnet 5.5 同期发布,前者定价每百万输入/输出 token 2/10 美元,后者在 Agent Arena 排名第三、聊天类别第一。此外,普林斯顿团队在 Science 发表中性原子量子处理器毫秒级相干原子补充成果,魔搭开源免索引动态检索框架 Sirchmunk,东南大学魏秀参团队 LeaP 被 CoRL 2026 接收。

Tavus Griffin-Lite 的 48% 误判率与 3.83/5 生成得分显示实时视频交互模型在自然度上已接近真人基准,但研究预览阶段与 54 人样本量意味着结论仍需更大规模验证。

DeepSeek 开源昇腾底层组件并同步扩招 DSec,表明其去英伟达化已从模型适配进入训练与推理底层软件层面,但高端算力仍是其公开承认的掣肘。

GPT-6.1 Sol 与 Sonnet 5.5 同期发布并给出明确基准对比与定价,模型竞争焦点正从单一能力转向性价比与 Agent 场景排名。

下一步关注:关注 Griffin-Lite 后续更大规模测试与正式发布节奏;DeepSeek 昇腾底层组件在 V4 训练中的实际占比及 DSec 扩招后的 Agent 环境扩容进展;GPT-6.1 Sol 与 Sonnet 5.5 在第三方基准上的独立复现结果;普林斯顿毫秒级原子补充技术向多比特量子线路的扩展验证。

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Tavus 发布 Griffin-Lite:首个通过“视频图灵测试”的实时交互模型?

Tavus 于 10 月 1 日发布研究预览版 Griffin-Lite,这是一个端到端的全双工视频到视频模型,将感知、对话和视频生成整合在一起。在测试中,54 名参与者进行 1 分钟视频通话,其中 48% 的人误以为 AI 是真人;在英伟达 VideoFDB 基准上,其生成得分为 3.83/5,接近真人基准 3.92。该模型旨在解决传统级联系统的延迟和信息丢失问题,实现更自然的实时交互。

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魔搭开源动态检索新框架Sirchmunk,无需预构建向量索引

ModelScope团队推出Sirchmunk框架,采用免索引的即时检索方式,直接在动态原始文件中定位并核验证据,无需预先构建向量索引。该框架通过LENS算法在预算约束下探索隐式证据空间,并将验证过的查询结果沉淀为可复用知识单元,实现知识库自进化。

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DeepSeek弹性计算团队扩招,重点招募资深工程师

DeepSeek弹性计算团队(DSec)正在大规模招聘,尤其需要资深工程师。团队通过技术分享披露,DSec单分片约160台服务器、3万CPU核心和250TB内存,每天服务约300万个沙盒,高峰期同时在线超38万个。DSec支撑DeepSeek-V4全部训练、评测和数据预处理流程,团队计划将Agent运行环境扩充成百上千倍,因此需要补充人手。

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普林斯顿团队实现毫秒级原子补充,同时保持量子比特相干性

普林斯顿大学 Jeff Thompson 团队在 Science 发表研究,实现中性原子量子处理器中快速、连续且相干的原子补充。他们利用移动光镊从储存区提取原子,特征装载时间约 1 毫秒,比此前 90 毫秒的相干补充实验快近两个数量级,且未对已有量子比特的寿命和相干性造成可观测的额外影响。该技术有望突破原子损耗对量子线路深度的限制,推动中性原子量子计算持续运行。

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Karpathy 分享让大模型输出更易读的技巧:借鉴 40 年前航空规范 ASD-STE100

Andrej Karpathy 分享了一组提升大模型输出可读性的技巧,核心是采用 40 年前的航空受控英语规范 ASD-STE100,并建议让模型生成图表、HTML 页面或定制讲解视频。Tibo 等人随后实测,用简单提示让模型生成解释 Shazam 原理的视频,引发社区对这类方法实际效果的讨论。

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OpenAI 在 DevDay 上推出 Decisions API,基于 GPT-6 Luna 模型,可在预设答案中快速选择并返回置信度,延迟仅 150 毫秒。该 API 与初创公司 Jev 的核心能力高度重合,后者刚于 9 月 15 日发布并估值超 100 亿美元。此举可能对 Jev 构成巨大竞争压力,引发社区热议。

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OpenAI安全透明度负责人David Robinson离职

OpenAI安全系统团队中负责安全透明度的David Robinson已离职,OpenAI未公布继任者。此前,OpenAI因内部调查发现三名安全与对齐研究人员向外部AI安全机构分享敏感信息而将其解雇。这些变动反映出OpenAI安全团队持续的人事动荡。

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