DeepSeek弹性计算团队扩招，重点招募资深工程师

DeepSeek 的弹性计算团队正在大量招人，尤其需要资深工程师。这次招聘没有发布岗位 JD，而是直接附上一篇技术分享《DeepSeek 弹性计算（DSec）：面向大规模 Agent 训练的沙盒基础设施》。报道称，三周前该团队刚招过一轮。

招聘的具体岗位数量、职级与薪资等细节，报道并未给出。因此，从公开信息只能确认“正在大量招聘资深工程师”这一动作本身，无法判断缺口的具体规模。

把技术分享当作招聘材料，本身传递了一个信号：团队需要的是能理解并接手这套基础设施的人。而理解这套基础设施，需要先理解它面对的工作负载有多特殊。

DSec 是支撑 DeepSeek-V4 全部训练、评测和数据预处理流程的沙盒基础设施。报道称，从 DeepSeek-V3.2 一路到 V4.1，Agent 训练、评测和数据预处理产生的全部沙盒负载，都已经运行在 DSec 上。

它面对的工作负载与普通云计算不同。Agent 训练过程中，模型需要不断进入真实环境执行任务：读代码、改文件、安装依赖、执行测试、运行服务，每一步都会改变当前环境，下一轮交互又要接着前面的状态继续。因此沙盒既要能快速、大批量创建，又不能每执行一步就销毁重来。

DeepSeek 总结这类负载有几个明显特点：创建请求会突然集中涌入；CPU 大部分时间空闲，但为了保存文件和进程，内存又得一直留着；不同 Agent 任务需要的执行环境差异很大，基础镜像复用率不高；训练过程还可能因为 GPU 资源被抢占而中断。

DSec 需要同时支持 FnCall、Container、MicroVM 和 Full VM 四种执行后端，以覆盖从短任务到完整操作系统的不同环境需求。FnCall 适合在线评测等短任务；Container 主要承担软件工程和工具调用；MicroVM 提供更强的隔离能力；Full VM 则提供完整操作系统，支持 GUI、图形渲染甚至 Android 应用。

按报道披露的数字，DeepSeek 的一套 DSec 扩展分片大约有 160 台服务器、3 万个 CPU 核心和 250TB 内存，每天要服务约 300 万个沙盒。高峰期，同时在线的沙盒超过 38 万个，每秒还能创建 5000 多个。

DeepSeek 已经在生产环境里部署了多个这样的分片，能够支持数百万个沙盒同时运行。接下来，它要把 Agent 运行环境的数量和种类扩充成百上千倍。

这些数字来自 DeepSeek 自身的技术分享，缺少第三方独立验证。扩充成百上千倍的具体时间表与实现路径，报道也未披露。

规模压力直接体现在环境供给上。DeepSeek 拿 2026 年某一周的生产数据统计，仅 Container 后端就用到了 11266 个基础镜像、102171 个工作区，以及数百个工具包。如果按传统方法，每种组合都做成一份完整镜像，代码仓库或工具包稍微更新一次，就可能跟着重建一大批镜像。