AI一年进展或压缩到五周，辛顿、Bengio等22位顶尖学者联名警告："智能爆炸"比想象中更近

剑桥大学人工智能科学与政策项目（CASP）发布了一篇由22位AI领域前沿专家联合撰写的论文《如果自动化AI研发触发“智能爆炸”会怎样？》。作者阵容包括诺贝尔奖得主、图灵奖得主杰弗里·辛顿，图灵奖得主约书亚·本吉奥、安德鲁·巴托，以及OpenAI首席科学家雅库布·帕霍茨基、Anthropic联合创始人杰克·克拉克、微软首席科学官埃里克·霍维茨等。

这份名单本身构成一种信号：讨论“智能爆炸”的不再只是长期主义圈层，而是包括正在推进前沿模型的一线机构高层。但论文的结论并不激进。作者集体认为，尽管目前还没有证据表明“智能爆炸”过程已经发生，AI研发自动化带来的生产率提升也还没有跨过相应门槛，但与几年前相比，支撑这种反馈循环的条件正在快速成熟。

换言之，论文的立场是“尚未发生，但条件在变”。这一区分很重要：它既没有把趋势当作既成事实，也没有因为缺乏证据而否定趋势值得监测。

论文援引的前沿实验室内部数据，是全文最具体也最需要谨慎对待的部分。Anthropic今年公布的内部数据显示，截至2026年5月，公司合并进入代码库的代码中超过80%已由Claude编写，而Claude Code在2025年初进入研究预览时这一比例还只有个位数。

同一来源还称，到2026年8月，在Anthropic内部评估的AI研发工作中，Claude已能在只接受高层级人类监督的情况下“主导”26%的任务，而几个月前这一比例约为1%；超过90%的研发工作至少进入了较深程度的人机协作。OpenAI方面，到8月中旬，按照8小时工作日换算，OpenAI研究部门每投入一个人类工作日，已经对应约3.1个智能体工作日。

这些数字来自企业自报，缺乏独立第三方核实，因此只能作为趋势佐证，不能当作已确认的行业事实。论文据此指出，今天最强的AI系统已能完成部分原本需要专业研究人员数小时甚至数天的研发任务，而2023年的模型通常只能可靠完成以秒计的任务——这一对比描述的是任务时长量级的变化，而非能力已经跨过自动化门槛。

论文援引的趋势外推提出，如果近期能力增长持续，到2028年中原本需要人类团队数月推进的部分AI研发项目可能进入自动化范围，但作者明确将此描述为初步外推。