Graph AI 完成 1330 万美元 A 轮融资,推进 AI 原生患者安全操作系统
Graph AI 宣布完成 1330 万美元 A 轮融资,由 Insight Partners 领投,现有投资方 Bessemer Venture Partners 参投。该公司开发了 Graph Safety 平台,将 AI 与确定性控制、验证层和审计追踪结合,面向受监管的药物警戒环境。公司称该平台在实时部署中将病例处理周转时间从三小时以上缩短至十分钟以内,并将运营成本降低最多 66%。
AI 日报
2026-09-11
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Graph AI 宣布完成 1330 万美元 A 轮融资,由 Insight Partners 领投,现有投资方 Bessemer Venture Partners 参投。该公司开发了 Graph Safety 平台,将 AI 与确定性控制、验证层和审计追踪结合,面向受监管的药物警戒环境。公司称该平台在实时部署中将病例处理周转时间从三小时以上缩短至十分钟以内,并将运营成本降低最多 66%。
OpenAI 宣布对 ChatGPT Sites 进行多项更新,该工具允许用户构建和托管交互式网络应用。自三个月前推出以来,用户已创建超过 500 万个网站。新功能包括协作编辑、私密分享、更快的部署、数据库检查以及自定义域名支持。
SynthePulse Insight阅读深度解读世界人工智能开源大赛(GOAI)正式公布总决赛70强名单,涵盖新智基座、无界应用、前沿探索和具身未来四大赛道。大赛共收到2999份初赛作品,最终70个项目晋级,将于9月22日至23日在杭州参加总决赛暨GOAI DAY,角逐四大赛道冠军及全场大奖。
阿里云Token Plan个人版于9月11日升级,Standard和Pro套餐在价格与Credit额度不变的情况下,新增12类Agent Harness工具权益,覆盖搜索、网页解析、图像生成、语音处理、代码执行等能力,并通过MCP协议开放接入。同时新增视频生成、Managed Agent、RAG、Memory与Sandbox五项后付费服务,使订阅从模型额度扩展为“模型+Agent服务”组合。
9月7日,科大讯飞正式发布星火X2.5大模型,采用MoE架构,参数规模293B-A30B,重点提升代码和智能体能力,覆盖200余种语言。该模型在万卡国产910B集群上完成预训练和后训练,线上推理基于国产平台,并引入多步投机解码。值得关注的是,星火X2.5开始参与NPU算子优化,AI反哺底层算力,为国产万卡训练中的算子效率、长上下文、通信和稳定性等工程问题提供了实践反馈。
北京航空航天大学郭雷院士团队、北京航天控制仪器研究所王巍院士团队与新加坡南洋理工大学 MARS 团队在 Nature npj Robotics 发表论文,提出 PhyFilter。该模块将神经网络的学习误差视为可滤除的低频信号,利用机器人实时状态反馈与已知物理微分结构在线修正学习输出,即插即用且滤波参数可自动学习。在四足机器人、无人机、空中作业机械臂与加速度感知四类系统上,平地仿真训练的策略可直接迁移至石板路、草地、沙地与碎石路,空中机械臂能在 5 m/s 风扰下完成厘米级抓放,表明物理滤波式反馈可成为“堆数据”之外的泛化路径。
9月10日,普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪在2026 Inclusion·外滩大会主论坛发表演讲,指出当前大模型虽掌握大量人类知识,但在基础科学原创发现上仍存在明显局限,因其更擅长找到概率分布中最大似然的答案,而真正的新发现往往藏在长尾里。她与普林斯顿大学社会学教授谢宇合作,用ChatGPT、Claude等大模型进行"模拟人生"实验,发现模型会高估最常见情况、低估少数情况。王梦迪认为,AI走向自主科学发现的关键在于让现实世界变得更可验证,其团队正搭建自动化实验平台和面向科研实验室的智能操作系统LabOS。
网商银行在2026外滩大会上首次披露AI银行落地进展,推出全球首个小微普惠金融Agent“百灵2.0”,已面向4200万小微商家开放。该Agent能通过多轮对话理解模糊需求,结合经营数据提供个性化信贷方案,例如将某商户额度从15万提升至40万,全程仅10分钟。后台方面,网商银行还部署了千里眼、定海针等AI工作台,将AI深入风控、审批等核心环节。
Meta 旗下 TBD Lab 核心研究员 Andrew Tulloch 在 Muse 发布后仅两天离职,即将加入 Anthropic 的推理与性能团队,负责优化 Claude Code 训练流程并提升模型响应效率。Tulloch 去年曾以约 15 亿美元薪酬方案回归 Meta,负责 Muse 相关研发,其离职紧随另一位亿元级 AI 人才余家辉出走之后,凸显 Meta 在重金招揽后难以留住顶尖 AI 人才的困境。
Android 与 Kotlin 知名开源开发者 Jake Wharton 在求职时明确表示不加入 AI 公司、不参与以 AI 为核心的产品,也不接受公司强制使用 AI 编程,并估计这一标准排除了约 80% 的潜在雇主。他在近期一场两小时访谈中还批评了加密货币和大语言模型在软件开发中的强制使用方式,认为 AI 只能作为工具,不能成为工程能力的地基。