ChatGPT 新广告格式：图像生成加载屏幕展示产品轮播广告

据 THE DECODER 报道，美国 ChatGPT 用户不久将在聊天机器人生成图像时看到展示广告。这些广告出现在 ChatGPT 正在生成的图像下方，形式为轮播或一排产品图片，被标注为广告，并与生成的图像保持分离。

广告的设计意图是展示产品使用场景或与之相关的体验。这一点值得注意：它不是把商品图硬贴在结果旁边，而是试图嵌入“正在生成”的那段等待时间。OpenAI 将于本月晚些时候与首批广告商启动该测试。

把广告放进加载界面，意味着广告位不再只依附于对话内容，而是依附于用户的操作节奏。这是本文要追问的核心：当广告开始占据产品流程中的空白时刻，OpenAI 卖的究竟是注意力，还是一整套可被广告商验证的效果体系。

与新的展示形式同步，OpenAI 正在扩展其测量工具。广告商可以通过 Hightouch、Tealium 和 LiveRamp 向 ChatGPT Ads 发送转化数据，AppsFlyer、Adjust 和 Branch 等归因提供商也加入该体系。

在效果衡量上，OpenAI 正通过 Haus、Measured 和 WorkMagic 测试基于地理位置的实验，以衡量广告的实际影响。品牌安全方面，OpenAI 正与 DoubleVerify 和 Integral Ad Science 开展试点项目，在不访问真实用户对话的情况下评估广告环境。此外，部分广告商可设置否定关键词，避免其广告出现在不合适的对话中。

把这些动作放在一起看，可以推断（inference）：OpenAI 正在把广告从“能不能投”推进到“投了怎么算、算得准不准、出事怎么防”。转化回传、归因、地理实验、品牌安全、否定关键词，分别对应广告主采购决策中最常见的几道关卡。

但需要标注不确定性：基于地理位置的实验能否准确衡量广告实际影响尚待验证；品牌安全试点能否在不访问真实对话的前提下有效评估广告环境，同样不确定。这两点决定了上述基础设施目前更接近“在建”，而非“已建成”。

OpenAI 自二月起在 ChatGPT 中投放广告，目前覆盖 40 多个国家。报道称，其仅广告业务的年化收入运行率已达 10 亿美元，公司的目标是到 2030 年实现 1000 亿美元广告收入。

这两个数字需要谨慎对待：它们均为 OpenAI 单方说法，缺乏第三方验证，因此在本文中只能作为 source_claim 处理，不能当作已确认事实。同样，据 OpenAI 称 ChatGPT 每周触达 12 亿人，而今年早些时候只有约 5% 的用户为订阅付费——这两项数据也由 OpenAI 提供，未经独立核实。

把 10 亿美元的年化运行率与 1000 亿美元的 2030 年目标并排看，差距本身就是信息：它说明广告被设定为一条需要长期陡峭增长的曲线，而不是一次性的补充收入。但这条曲线能否成立，取决于前面那套测量与品牌安全工具能否真正说服广告主持续加预算。

报道给出的用户结构提供了一个解释线索：ChatGPT 每周触达 12 亿人，但今年早些时候只有约 5% 的用户为订阅付费。这一组合意味着绝大多数使用者并不直接贡献订阅收入。

由此可以推断（inference）：在订阅转化率有限的前提下，广告成为把庞大使用量变现的主要路径之一。而选择图像生成的加载界面，是因为那里存在一段用户已经在等待、且注意力无处安放的时间。

不过这一推断的边界必须说清楚：报道并未披露该广告形式对用户体验和图像生成流程的实际影响，也没有给出加载界面广告的具体转化表现。因此“加载界面是高效广告位”目前只是设计假设，而非已验证结论。

这次动作的边界相当明确：广告仅面向美国 ChatGPT 用户推出；广告被标注为广告并与生成图像分离；品牌安全试点在不访问真实用户对话的前提下评估广告环境；否定关键词仅对部分广告商开放；测试仅与首批广告商启动。

这些约束叠加起来，说明它是一次受控测试而非全面铺开。美国单一市场、首批广告商、部分广告商才有的否定关键词，都指向同一个判断：OpenAI 在扩张广告的同时，仍在控制风险敞口。

尚未披露的信息同样重要：广告测试的具体上线日期和首批广告商名单均未公布。在缺少这两项的情况下，任何关于投放规模或节奏的估计都只能停留在推测层面。