Anthropic的Claude AI发现新型“类CRISPR”生物系统

Anthropic 于 2026 年 9 月 24 日宣布，其 Claude 人工智能系统在感染细菌的病毒 DNA 中识别出一个此前未知的生物系统。该系统被称为 array-associated reverse transcriptases（ART，阵列相关逆转录酶）。这是 Anthropic 新成立的生命科学实验室发布的第一份新闻稿，其中强调了它与 CRISPR 的相似之处——CRISPR 是细菌天然的防御系统，如今被科学家用作基因编辑技术。

但“发现新 CRISPR”的说法为时过早。ART 包含三个关键要素：一种将 RNA 复制为 DNA 的逆转录酶、一个位于该酶旁边的伙伴基因，以及一段长的重复 DNA 序列阵列。其中逆转录酶本身早已为人所知，新之处在于认识到它可能构成这一更大的系统。

CRISPR 具有类似的结构，这是两者被相提并论的基础。Anthropic 的实验室实验也发现，ART 阵列在某些方面表现得与 CRISPR 相似。然而，CRISPR 的关键特性是它可以被编程以靶向并编辑特定的 DNA 序列，而 ART 是否具备同样能力尚不清楚。

因此，目前只能说 ART 在架构上与 CRISPR 相似，没有证据表明其在功能上与 CRISPR 相似。ART 本身是否重要，仍是一个未决问题。

从总体研究任务出发，Claude AI 智能体检索了超过 20 万个逆转录酶，识别出 3500 个候选系统，并选出 20 个进行详细分析。

过程中，一个 AI 智能体跟随了一个意外观察：它注意到重复阵列模式，与已知系统比较，识别出可能有趣的结果，检索现有文献，然后将 ART 标记给人类研究人员。

所涉及的单项技术并非根本性新方法。已有成熟工具可用于寻找彼此相关的基因、聚类序列、检测序列中的基序与重复、考察哪些基因共同出现，以及计算 RNA 分子的三维折叠方式。专门构建的传统生物信息学流程很可能也能检测到同样的模式。

该研究未提供比较，因此无法判断 ART 是此类流程的显而易见结果，还是数千候选中的难以识别信号。新闻稿声称这类分析可能耗费研究人员“数周到数月的工作”，但这一说法来自新闻稿本身，并非独立验证的结论。

重要进展在于自主性：Claude 被给予相当宽泛的科学目标，随后自行选择执行哪些分析、跟随哪些线索，并认定某一结果值得实验验证。分析本身并未超出既有方法的能力范围，使这项工作重要的是另一点——AI 开始参与决定把现有工具指向哪里、哪些问题值得追问。

目前不清楚 3500 个候选系统或选出的 20 个中有多少代表真正新颖或有趣的生物学。在探索数千种可能性后找到一个有趣结果，不等于证明该系统能可靠地识别发现。

Claude 需要人类研究人员进行实验以确认其建议。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 在 X 上发帖称，最终甚至可能让 Claude 自身通过自主控制实验室设备来安全地执行实验。这一说法来自其个人帖子，属于来源主张；AI 自主控制实验室设备执行实验是否可行、何时实现，尚不确定。

如果这种方法能被证明可靠地做出发现，它可能成为 AI 在生物学中的一个重要应用。现代生物数据集包含的序列数量超过研究人员能够逐一检查的规模。AI 智能体可以成为研究人员管理现有工具的另一件工具：进行大规模探索性检索，将观察与科学文献联系起来，生成假设，并为科学家优先排序候选对象。

ART 本身是否重要仍是未决问题，但这项研究的价值在于，它暗示了 AI 贡献于科学的方式可能发生重要转变：AI 可能越来越多地帮助决定现有工具应该指向哪里，以及哪些问题值得追问。