AI 日报

2026-09-29

港大与VAST发布Mira-Scene高精度3D场景重建,OpenAI称ChatGPT周活达12亿

AI DAILY BRIEFING

今日要闻集中在AI基础能力与商业化进展。研究方面,港大与VAST的Mira-Scene通过像素对齐布局表示(CCM和PCM)将3D场景重建转化为稠密对应关系恢复问题,仅用80k开源数据即在3D IoU上比SAM3D提升39.8%,投影2D IoU提升16.5%;北航、港中文与新国大团队的OmniHarness通过符号策略学习将视觉AI经验迁移至视频生成,在ComfyBench上解决率达95%。商业化方面,OpenAI称ChatGPT每周用户达12亿,年化收入率接近700亿美元,自第三季度初增长约70%,企业销售、Codex编程助手和价格战推动增长;Outmarket AI完成3450万美元B轮融资,总融资额达5650万美元。生态与安全方面,NVIDIA联合超100家伙伴推出开放智能体安全平台,整合OpenShell与Sentry;EverMind开源多智能体Host Agent框架Raven,支持递归自我改进;ChatGPT现可在Slack和Microsoft Teams中@提及。政策方面,韩国自2025年中构建以G3为旗帜的AI政策框架,目标成为世界三大AI强国之一,成立总统AI秘书处、颁布全面AI法律、启动国家主权基础模型竞赛,并设立100万亿韩元投资基金。

Mira-Scene以像素对齐布局表示解决3D场景重建中布局与输入图像不一致的问题,在仅使用80k开源数据下实现3D IoU提升39.8%,表明数据效率与表示设计可显著提升重建精度。

OpenAI披露ChatGPT周活12亿、年化收入率接近700亿美元且自第三季度初增长约70%,显示企业销售、Codex编程助手和价格战共同驱动增长,但Anthropic以相似收入率紧随其后,竞争格局仍存变数。

NVIDIA联合超100家伙伴推出开放智能体安全平台,EverMind开源Raven框架,韩国推出G3战略,反映智能体安全、多智能体编排与国家层面AI政策正成为产业与政策焦点。

下一步关注:关注Mira-Scene与OmniHarness等研究能否在更多任务中验证泛化性;OpenAI与Anthropic的收入竞争及企业市场渗透;NVIDIA开放智能体安全平台的生态采纳;韩国G3战略下国家主权基础模型竞赛的进展;以及多智能体框架Raven的递归自我改进实验后续。

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机器之心
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港大与VAST推出Mira-Scene:像素对齐布局实现高精度3D场景重建

香港大学与VAST联合提出Mira-Scene,通过像素对齐的布局表示(CCM和PCM)将3D场景重建转化为稠密对应关系恢复问题,并采用Geometry-Layout联合生成框架。仅使用80k开源数据,Mira-Scene在3D IoU上比SAM3D提升39.8%,投影2D IoU提升16.5%。该工作解决了大模型生成3D场景时布局与输入图像不一致的问题。

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Outmarket AI 完成 3450 万美元 B 轮融资,巩固其保险 AI 平台领先地位

Outmarket AI 是一家专为保险行业打造的 AI 平台,近日完成了由 SignalFire 领投的 3450 万美元 B 轮融资,Fika Ventures、Permanent Capital Ventures、TTV Capital 和 Dash Fund 参投。此轮融资距其 1700 万美元 A 轮融资仅数月,使总融资额达到 5650 万美元。公司同时推出了 AI 驱动的证书工作流,并计划今年晚些时候将能力扩展至保险公司。

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ChatGPT (X)
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ChatGPT 现可在 Slack 和 Microsoft Teams 中 @ 提及

OpenAI 宣布用户可以在 Slack 和 Microsoft Teams 中 @ChatGPT,将混乱的讨论串转化为计划、幻灯片或电子表格。该功能可从已连接的批准来源获取上下文,并允许团队成员在同一对话中协作,无需个人 ChatGPT 许可证。目前面向 Business 和 Enterprise 计划用户开放。

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S信号88
THE DECODER
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OpenAI称ChatGPT每周用户达12亿

OpenAI表示,ChatGPT目前每周触达12亿人,其年化收入率接近700亿美元,自第三季度初以来增长约70%。企业销售、Codex编程助手和激烈的价格战推动了增长,而Anthropic以相似的收入率紧随其后。

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meng shao (X)
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EverMind 开源多智能体 Host Agent 框架 Raven,定位 "the harness of harnesses"

EverMind 开源了多智能体 Host Agent 框架 Raven,可编排 Claude Code、Codex 等编码 Agent,将任务拆解为 DAG 并调度内置及第三方专业 Agent 协同完成。Raven 包含 Research、Code、Design、Oncall 四个内置 Agent,并通过 Evolver 支持递归自我改进(RSI),同时提供 EverOS Memory、SkillForge 和 Proactivity 等模块。官方展示了 THRESHOLD 全自主游戏开发、RSI 实验等案例,发布物料也由 Raven 自身生成。

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TestingCatalog (X)
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Glasser 推出面向 AI 代理的按次付费数据服务

Glasser 发布了一项按次付费数据服务,让 AI 代理通过单一密钥访问约 2000 个来自不同提供商的付费 API 端点,无需订阅。代理可自动安装 Glasser CLI 并登录,然后处理端点发现、成本检查和执行。该服务还包括一个开源技能库,用于竞争对手研究和 SEO 审计等任务,新工作区可获得 1 美元免费额度。

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斑马智能发布端侧大模型 AutoOmni 2.0-23B-A3B,MoE 架构推动大模型上车

斑马智能在云栖大会发布全模态端侧大模型 AutoOmni 2.0-23B-A3B,采用 MoE 架构,总参数 23B、激活 3B,官方称普通智舱任务能力堪比 10 倍参数量云模型,复杂任务达其 80%至 90%。该模型已与国内外 10 家芯片企业完成底层协同优化,推理速度提升 5 到 6 倍、内存占用降低 50%以上,并支持离线多意图交互与数据不出车。现场数据显示,元神 AI 已覆盖 68% 主流车企服务,端侧大模型上车阵营中 63% 企业选择斑马智能。

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AI前线
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LinkedIn 公布多教师蒸馏训练基础设施,职位搜索排序模型提速 8 倍

LinkedIn 公布了其 AI 驱动职位搜索背后的训练基础设施,采用在线与离线相结合的多教师蒸馏流水线,将 80 亿参数相关性教师模型和 17 亿参数互动教师模型的知识压缩至 6 亿参数学生排序模型。该系统基于 SGLang 构建定制服务框架,在线蒸馏提速 3 倍,并通过 LiGer、FSDP2、H200 集群等优化实现约 8 倍训练加速。学生模型将职位搜索 NDCG@10 从 0.7583 提升至 0.9432,已投入生产支持美国用户的自然语言职位搜索。

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机器之心
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清华联合无问芯穹、上海交大开源端侧推理引擎APXInf,机器人本体跑大模型提速10.7倍

9月15日,清华大学联合无问芯穹与上海交通大学开源了面向具身模型的端侧推理引擎APXInf。该引擎在不改变π0.5模型本身的情况下,通过端到端全栈优化,在Thor芯片FP8配置下将推理延迟从278ms降至26ms,端到端提速约10.7倍,达到38.46Hz的实时控制频率。此举旨在解决具身大模型在算力受限的机器人本体上高效、稳定部署的痛点。

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阿里云发布 Agent Sandbox,为智能体提供可控运行环境

阿里云在云栖大会上发布智能体沙箱 Agent Sandbox,将其定位为面向智能的新型算力形态,为每个 Agent 即时创造可控世界。该产品支持快速创建、休眠恢复和 MicroVM 隔离,并原生兼容 Kubernetes API。圆桌讨论中,阿里云、AMD、金山办公和前程无忧的嘉宾探讨了 Agent 从 Demo 到生产级稳定运行所面临的挑战。

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BenchShield 提出 Reward Hacking 检测新框架

达特茅斯学院、加州大学伯克利分校和 BenchFlow AI 等机构的研究者提出了 BenchShield,一个用于检测 LLM Agent 评测中 reward hacking 的框架。该框架将检查扩展到产生分数的完整过程,结合静态分析和运行时证据,判断 Agent 是否利用漏洞影响评分。论文通过 Lean 定理证明和测试集标签下载等案例,展示了 verifier 隔离后仍能获得满分的漏洞。

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删掉99.95%训练信号,效果反而更好!极端稀疏监督刷新大模型后训练逻辑

亚马逊与杜克大学研究团队发现,在在线策略蒸馏后训练中,每条推理轨迹仅随机监督一个token(约0.05%训练信号)即可稳定提升大模型数学推理能力,甚至有时超过全token训练效果。在Qwen3系列的9组教师-学生配置中,仅保留1-2个极端分歧token的稀疏OPD可匹配或超越标准OPD,且学生模型推理能力提升并不伴随reverse KL缩小,表明其收益并非单纯模仿教师。

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丹麦团队用 tool calling 提取 GPT-6 Astra 隐藏思维链

丹麦奥尔堡大学 AI 安全实验室与 Seafill 开源社区联合发表论文,提出通过标准 API 的 tool calling 从 GPT-6 Astra、Claude 等前沿闭源模型中提取隐藏思维链。研究在开源模型上验证提取的推理与原生思维链高度相似,并首次系统拆解了 Astra 的推理结构,发现其推理树更紧凑、更常省略中间步骤。论文还指出压缩思维链对弱模型可读性差,思维链价值取决于接收者能力。

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OpenAI推出常驻Dots代理,对标Meta的Muse

OpenAI推出了Dots,这是一种常驻AI代理,运行在自己的云计算机上,可自动修复漏洞或发送遗忘的发票,有时甚至无需用户要求。用户可通过ChatGPT、Slack和Microsoft Teams访问它们,在无人操作时,Dots会利用只读权限在后台寻找帮助方式。此举使OpenAI与Meta的Muse形成竞争。

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Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5,编程能力大幅提升但高推理强度下成本激增

Anthropic 于 9 月 28 日推出 Claude Sonnet 5.5,这是 Claude 5.5 家族的第二款模型,输出速度提升超过 30%,多数任务 Token 消耗更少,单任务成本最高可降低 30%。新模型在编程 Agent 场景提升显著,Terminal-Bench 4.0 从 10.3% 跃升至 70.6%,但 Artificial Analysis 测试显示推理强度调到 Max 时输出 Token 消耗极高,单任务成本达 7.60 美元。

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AMD以82亿美元收购AI世界模型初创公司World Labs

AMD宣布以82亿美元收购李飞飞创立的AI初创公司World Labs。李飞飞将加入AMD担任执行副总裁兼首席科学家,直接向CEO苏姿丰汇报。此次收购使AMD获得World Labs的空间智能模型(包括Atlas),并建立自己的物理世界模型AI研究部门,从而加剧与英伟达的竞争。

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DeepSeek Harness 桌面版发布:无需命令行,下载即用

DeepSeek Harness 更新 v0.2 预览版,正式推出桌面客户端,Mac 和 Windows 用户可直接从官网下载安装,不再需要配置 Node.js 或使用命令行启动。桌面版基于 Electron 封装原有 Web UI 和 Agent 运行逻辑,并接入 DeepSeek 账号体系,用户可直接查看余额、用量和充值。此次更新还密集补齐了后台任务、定时任务、Office 文档预览、Subagent、Agent Team 等功能,显示 Harness 正从开发者工具向完整产品演进。

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AMD以82亿美元全股票收购李飞飞创办的World Labs

AMD宣布以82亿美元全股票交易收购李飞飞创立的空间智能公司World Labs,交易预计2026年底前完成,仍需监管批准。李飞飞将加入AMD担任执行副总裁兼首席科学家,直接向苏姿丰汇报,World Labs团队将并入AMD组建前沿AI研究组织。此举标志着AMD在空间智能和世界模型领域的重要布局,以应对NVIDIA的竞争。

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腾讯元宝AI录音笔新增“边录边拍”功能,录音时拍照自动插入转写

腾讯元宝APP的AI录音笔更新了“边录边拍”功能,用户在录音过程中可随时拍照,照片会自动插入对应转写位置,方便会后复盘。该功能还支持实时转写、实时摘要、会议纪要编辑与多格式导出,并可与腾讯文档、WorkBuddy等生态工具联动。

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AMD 宣布以约 82 亿美元股票收购 World Labs,李飞飞将任执行副总裁

AMD 已与李飞飞创办的 World Labs 签署最终收购协议,交易作价约 82 亿美元,全部以 AMD 股票支付,预计 2026 年底前完成,尚需监管批准。World Labs 将继续从事 AI 模型研究,李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家,直接向苏姿丰汇报。此举将世界模型研究团队纳入 AMD 内部,结合硬件与基础模型研发,以迎战英伟达。

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机器之心
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OpenAI将重新开放200美元Pro订阅,但用量按API等价美元折算减半

OpenAI的Thibault Sottiaux宣布,暂停近三周的200美元Pro订阅将于明天重新向新用户开放,但用量计算方式调整后,按API等价美元折算的额度约为旧版的一半。Tibo解释称GPT-6 Sol和Luna的API价格已减半,因此主要使用这些模型的用户可运行的token量大致持平,但旗舰GPT-6 Astra价格未降,重度用户实际可用量减半。此举引发用户不满,背景是Astra发布后需求暴涨导致OpenAI于9月10日暂停该档订阅。

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AMD 拟以 82 亿美元收购李飞飞创立的 World Labs

AMD 同意以 82 亿美元全股票交易收购空间智能初创公司 World Labs,这是其自收购赛灵思以来最大的一笔交易。交易预计在监管批准后于年底前完成,旨在押注三维空间智能这一 AI 新前沿,并阻止英伟达获得该资产。World Labs 七个月前估值约 50 亿美元,2024 年 9 月结束隐身模式时估值仅 10 亿美元。

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Manus 2.0 发布:重做智能体底层框架,推出个人智能体 Cue

Manus 团队发布 Manus 2.0,重做智能体底层框架 Cascade,推出可长期运行的云电脑和事件触发自动化流程,并将桌面应用升级为覆盖办公、视频和游戏制作的 Manus Studio。同时发布独立应用 Cue,让用户创建拥有各自身份的个人智能体,创始人肖弘称“我们回来了”。Manus 2.0 与 Meta 本月推出的个人智能体 Muse 形成直接竞争,两者都试图让智能体跨越聊天窗口真正采取行动。

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