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调查发现:五分之一美国员工将任务委托给AI而非同事

Epoch AI的一项代表性调查显示,20%的美国就业者将至少一项原本由人类完成的任务交给AI处理,并且通常很少或根本不进行编辑。这一趋势表明AI在工作场所中的角色日益重要,可能影响未来的工作分配和协作方式。

SynthePulse Insight · AI 深度解读

五分之一的美国劳动者开始把任务交给AI:是协作还是替代?

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Epoch AI与Ipsos的最新调查显示,20%的美国在职成年人已将至少一项原本由同事或外包商完成的任务交给AI。但深入数据会发现,AI更多是“部分帮手”而非“全自动替身”,且并非总能节省时间。

  • 20%的美国在职成年人将至少一项原本由人类完成的任务交给AI。
  • AI使用率最高的任务是软件开发和数据分析,分别为57%和46%,但多数情况下AI仅提供部分支持。
  • 当AI完成大部分或全部任务时,53%的情况报告节省时间;但约六分之一的AI辅助任务反而耗时更长。
  • 66%的AI输出被原样或仅小幅修改后使用,但研究人员提醒这并不直接代表输出质量。
  • 调查基于自我报告,未客观测量时间节省或输出质量,且任务选择基于国家就业数据而非AI影响可能性。
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调查背景与核心发现

Epoch AI与民调机构Ipsos在2026年7月10日至19日期间,对1106名美国在职成年人进行了代表性调查。受访者被问及十项常见工作任务,这些任务选自美国劳工部数据,旨在反映典型的知识工作。结果显示,20%的受访者表示,至少有一项原本由同事或外包商完成的任务现在由AI处理。

Epoch AI将AI描述为“多功能但通常不能自给自足的工作场所工具”,并强调数据更多指向人类与AI之间的任务重新分配,而非整个岗位的完全自动化。

AI使用率:软件开发领先,记录保持落后

在十项任务中,AI使用率差异显著。计算机系统和软件开发领域的使用率最高,达到57%;数据分析为46%;阅读工作文档为39%;而记录保持在底部,仅为25%。

然而,使用AI并不意味着机器接管整个任务。受访者大多将AI描述为部分支持。仅在软件开发中,AI完成全部或接近全部任务的比例达到10%,其他任务均低于7%。

从人类工作向机器工作的转移在数据分析中最为明显:7.1%的受访者表示AI已接管了原本由人类处理的任务。阅读工作文档(5.7%)和记录保持(5.3%)紧随其后。Epoch AI强调,这种任务替代并不自动意味着工人被完全取代。

时间节省:并非总是如此

调查显示,AI参与程度与报告的时间节省之间存在关联。当AI仅处理部分任务时,37%的情况报告节省时间;当AI完成大部分或全部工作时,这一比例升至53%。

但研究人员指出,无法从数据中确定是AI使用越多导致速度提升,还是工人更倾向于在希望节省时间时使用AI。

此外,约六分之一的AI辅助任务实际上比之前耗时更长。研究人员推测,这可能是因为与AI交互本身消耗时间,或者工人利用节省出的时间更彻底或更高质量地完成任务。

AI输出的编辑程度与质量

关于工人如何处理AI输出,66%的AI输出被原样使用或仅进行小幅修改;仅6%完全未修改;而5%的输出被大量返工或大部分重写。

研究人员指出,低编辑努力并不直接衡量AI输出质量,且未发现报告的时间节省与编辑量之间存在一致关联。

与以往调查的呼应

该调查结果与之前的调查方向一致。2025年8月的盖洛普调查发现,45%的美国工人工作中使用AI,但仅10%每天使用。Anthropic对约9700名Claude用户的调查显示,约一半受访者认为AI已能处理其50%或以上的工作。但Anthropic的样本是特定AI产品的用户,并非人口代表性样本。

可信度边界

本报道基于THE DECODER对Epoch AI调查的转述,调查由Epoch AI与Ipsos进行,样本量为1106名美国在职成年人。所有数据均来自该调查的自我报告,未经过客观测量。Epoch AI为第一方来源,但本报道为二手转述,因此具体数字和结论应视为来源声明,而非已确认事实。

核心结论

AI正在美国职场中承担更多原本由人类完成的任务,但多数情况下是部分支持而非完全替代。虽然AI使用与时间节省相关,但并非总是如此,且输出质量未被客观验证。调查表明,AI更像是一种任务重新分配工具,而非全自动解决方案。

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