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德雷塞尔大学研究:人们对生成式AI的信任度如何?

德雷塞尔大学的研究人员分析了2022年至2025年间超过23万条Reddit帖子,发现约31%的帖子表达了对生成式AI的信任,而26%表达不信任。信任在商业领袖、学者、开发者和技术专业人士中更为常见,而普通公众、AI伦理学家和记者则更多表达不信任。直接使用AI的经验是影响信任和不信任的主要因素,用户更关注准确性、可靠性和性能,而非更广泛的伦理问题。

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信任与怀疑的拉锯:一项大规模Reddit研究揭示生成式AI的真实公众态度

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德雷塞尔大学研究者分析了2022至2025年间超过23万条Reddit帖子,发现对生成式AI表达信任的帖子约占31%,略高于表达不信任的26%。研究指出,直接使用体验是影响信任的首要因素,而伦理担忧在讨论中相对少见。

  • 在超过23万条Reddit帖子中,约31%表达信任,26%表达不信任,41%两者皆无,约1%两者兼有。
  • 信任在商业领袖、学者、开发者和技术专业人士中更常见;不信任在普通公众、AI伦理学家和记者中更普遍。
  • 直接使用AI的经验是信任或不信任的最常见原因,讨论更关注准确性、可靠性和性能,而非伦理问题。
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研究背景与核心数据

德雷塞尔大学的研究人员对2022年11月至2025年6月间39个AI相关subreddit中的超过23万条帖子进行了分析,以评估公众对生成式AI的信任程度。研究发表于《计算语言学协会汇刊》。结果显示,约31%的帖子表达信任,26%表达不信任,41%两者皆无,约1%两者兼有。

研究覆盖了包括ChatGPT、LLaMA和Claude在内的多个系统。主要作者Aria Pessianzadeh将信任定义为“相信生成式AI可靠、有能力或行事正直,从而对其表现或行为产生积极预期”,而将不信任定义为“对技术可靠性、能力或伦理含义的主动怀疑或担忧”。

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可信度边界

本报道基于德雷塞尔大学研究,发表于同行评审期刊《计算语言学协会汇刊》,数据来源为Reddit帖子分析。研究本身存在局限性,如样本代表性不足,且报道为二手转述,具体数字和结论以原始研究为准。

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