OpenAI、Anthropic、Google等签署欧盟AI内容透明度准则

2026年8月，包括OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Microsoft在内的一大批公司签署了欧盟《AI生成内容透明度行为准则》，承诺推进AI生成内容的标记与检测。这一准则的背景是欧盟法案中关于内容透明度的要求自8月2日起生效：AI生成或操纵的文本、图像、音频和视频，需要以机器可读的方式标记，并且能够被检测出来。

OpenAI表示，根据其对准则的承诺，目标是将来源信号扩展至包括文本在内的所有模态。这意味着未来AI内容可能普遍带有“署名”。

Anthropic是首个公布具体方案的签署方。根据其支持文档，从8月2日起，在欧盟推出的新Claude模型在“AI水印”上线时即启用；旧模型则根据欧盟过渡期，应在12月2日前补上水印。

水印直接嵌入生成文本中，人眼不可见但机器可检测，复制粘贴后保留，甚至经过一些编辑后也不一定消失。对于svg、png、jpg等文件，Claude会附加经过数字签名的来源元数据，采用C2PA开放标准，表明文件曾由Claude处理，并帮助判断是否被篡改。

这套机制不局限于欧盟用户，且水印从模型层加入，无论通过Claude、API还是第三方云服务调用，生成内容都会带上水印。按目前节奏，到12月2日后，Claude的水印将覆盖全球、全模型、全渠道。

文本水印并非新鲜概念。早在2024年，DeepMind就公开了SynthID Text方案，并已用于Gemini和Gemini Advanced。其原理是在大模型生成文字时，对token的生成概率做非常轻微的调整，使模型选词时留下特定统计规律，整段文字生成后累积形成水印；检测时反向检查词语选择是否符合带水印文本的统计模式。

Google公开测试显示，裁掉部分文本、修改少量词语或轻度改写时，仍可检测出信号；但彻底重写或翻译成另一种语言，检测置信度可能大幅下降。Google还曾在接近2000万条Gemini真实响应中测试，结果显示加入水印后用户对文本质量的评价基本没有变化。

水印的可信度遭到质疑。Anthropic自己提到，有水印不一定就是AI，同时经过大量改写或混入人工内容，水印会被削弱甚至检测不出来。这意味着水印并非绝对可靠的AI内容标识。

评论区出现两种声音：一种呼吁“退订”，另一种认为使用什么工具不重要，最终质量才是关键。有观点指出，强调“这部分用了AI”其实有提醒读者核查事实的意味，但这也可能将原本属于内容生产者或平台的核查压力，在不知不觉中推向读者和接收者。