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1 个来源DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Pro，现已上线
DeepSeek 宣布推出 DeepSeek-V4-Pro 模型，现已通过 DeepSeek Chat 的“专家模式”和 API 提供。该模型具备主要的智能体升级、灵活推理努力，并原生支持 OpenAI Responses API，针对 Codex 进行了优化。
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DeepSeek-V4-Pro 发布：专家模式与 API 定价背后的战略信号
版本 1 · 1 个来源
DeepSeek 于 2026 年 8 月 13 日发布 V4-Pro，以“专家模式”和灵活推理投入切入市场，但其命名与定价策略引发关于产品定位与成熟度的讨论。
- DeepSeek-V4-Pro 于 2026 年 8 月 13 日发布，可通过 DeepSeek Chat 的“专家模式”和 API 使用。
- V4-Pro 与 V4-Flash 支持灵活推理投入：低、高、最大三档，适配不同任务复杂度。
- 原生支持 OpenAI Responses API，并针对 Codex 优化，提供一键设置。
- 有用户指出，V4-Pro 作为产品层级在 V3 广泛基准测试之前推出，可能反映市场策略而非模型成熟度。
- API 输出定价为每百万 0.87 美元，有用户称这使得自动化夜间测试生成变得可行。
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发布与可用性
2026 年 8 月 13 日，DeepSeek 官方宣布推出 DeepSeek-V4-Pro，并立即在 DeepSeek Chat 的“专家模式”下提供，同时开放 API 访问。这一发布由第三方账号 TestingCatalog 转发，其原始信息来自 DeepSeek 官方账号。
“专家模式”的引入引发了关于其背后原因的猜测。一位用户评论道，这种分层方式可能源于容量限制，或是因为模型尚未准备好作为默认选项，而非直接替换基础模型。这暗示了产品策略上的谨慎态度。
核心功能与集成
DeepSeek 官方公告强调了 V4-Pro 和 V4-Flash 的“灵活推理投入”功能，提供低、高、最大三档设置，分别适用于简单任务、日常 Agent 工作流和复杂任务。这一设计旨在让用户根据任务需求调整计算资源。
此外，V4-Pro 原生支持 OpenAI Responses API，并针对 Codex 进行了优化，提供一键设置。这一集成可能旨在吸引现有 OpenAI 用户，降低迁移成本。
市场反应与定价
发布后，有用户报告已切换至 V4-Pro 端点，并指出其输出定价为每百万 0.87 美元，认为这使得自动化夜间测试生成变得经济可行。这一价格点可能成为中小团队采用的关键因素。
然而，也有评论对命名策略提出质疑，认为在 V3 广泛基准测试之前推出 V4-Pro 产品层级，更多反映了市场推广策略，而非模型的实际能力。这种观点暗示了产品命名可能超前于技术验证。
可信度边界
本报道基于 DeepSeek 官方 X 账号的公告，由第三方账号 TestingCatalog 转发，并包含用户评论。官方公告确认了模型发布、功能特性及 API 支持，但未提供基准测试数据或性能细节。用户评论中的定价和观点属于个人说法，未经独立验证。
核心结论
DeepSeek-V4-Pro 的发布标志着其在 Agent 工作流和 API 集成方面的推进，但“专家模式”的分层和命名策略暗示了产品化过程中的谨慎与市场考量。定价和功能细节可能吸引开发者，但模型的真实性能仍需独立基准测试来验证。
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