紫东太初推出GMC核心集剪枝方法，少80%Token仍满血保真多模态能力

中国科学院自动化研究所紫东太初大模型团队提出核心集剪枝方法GMC，通过双阶段架构在减少80%以上视觉Token的同时保持多模态能力，解决视觉Token冗余问题。该方法无需训练，可直接应用于Qwen、LLaVA等主流模型，在多项基准测试中性能持平甚至优于原始模型。

+4