机器学习先驱Daphne Koller警告：AI制药不是魔法棒，下一代药物发现还缺1000倍数据

机器学习先驱Daphne Koller在a16z News发表长文，指出AI制药的瓶颈不在分子设计，而在上游的疾病机制理解。她估算现有数据与建立完整生物学因果模型所需数据相差约1000倍，并警告行业正围绕越来越少的靶点制造越来越多的药物。