北航团队提出BGA框架：0.28毫秒识破加密攻击，为AI装上“神经滤镜”

北京航空航天大学洪晟教授团队在IPM期刊发表研究，提出噪声免疫神经蒸馏框架BGA。该框架通过WGAN-GP数据增强、ANOVA特征选择和自适应门控注意力机制，解决了加密流量中的注意力稀释问题，在工业物联网场景下实现高准确率和低延迟检测。实验显示，BGA在多个基准上性能优异，推理延迟低至0.28毫秒，为工业安全防护提供了新方案。