TBSM：一种无需复杂蒸馏的一步生成模型训练方法

本文介绍了一种名为TBSM（三体散射生成建模）的新方法，用于训练一步生成模型。它通过在线训练一个轻量级Tracker，学习从生成分布到真实分布的转移场，从而在单次前向推理中生成高质量图像。在ImageNet-256上，TBSM在NFE=1时达到了FID 1.63（潜空间）和2.23（像素空间），展示了其高效性和有效性。

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