独家:Mirendil与Google Cloud签署超1亿美元协议,扩展自改进AI研究
Mirendil已与Google Cloud签署了一项价值超过1亿美元的多年期合作,以扩展其计算基础设施。该协议将支持Mirendil研究自改进AI系统,旨在加速科学发现和AI发展。
Mirendil已与Google Cloud签署了一项价值超过1亿美元的多年期合作,以扩展其计算基础设施。该协议将支持Mirendil研究自改进AI系统,旨在加速科学发现和AI发展。
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AI 实验室 Mirendil 与 Google Cloud 达成价值超 1 亿美元的合作,以获取 TPU 和 GPU 算力,推进自我改进 AI 研究。这笔交易折射出云巨头与初创公司之间日益紧密的绑定,以及前沿 AI 对算力的巨大渴求。
据 TechCrunch 独家报道,AI 实验室 Mirendil 已与 Google Cloud 签署多年期合作协议,以获取计算资源支持其自我改进 AI 研究。Mirendil 联合创始人兼 CEO Benham Neyshabur 透露,该协议价值超过 1 亿美元,约为该公司 6 月底以 10 亿美元估值完成种子轮融资的一半。
这笔交易反映了 AI 行业的两大趋势:云巨头通过巨额基础设施投资吸引初创公司,而 AI 公司则竞相锁定算力以确保扩展能力。
自我改进 AI,又称递归自我改进,指 AI 系统迭代提升自身。Mirendil 的联合创始人来自 Anthropic,该实验室也在研究这一概念。此外,Recursive Superintelligence 和 Ricursive Intelligence 等初创公司也围绕这一目标成立。
Mirendil 认为,这一过程将自动化大量科学和 AI 研究,帮助科学家在医学、生物学、材料科学等领域取得进展。Neyshabur 表示,AI 可以模仿人类科学家学习新领域、积累知识并逐步提升表现,用户只需指出一个问题,AI 就会随时间不断改进。
他举例说,AI 系统可以持续研究阿尔茨海默病,不断改进自身知识和性能,从而让 AI 设定雄心勃勃的目标并持续取得进展。
训练自我改进 AI 需要巨大的计算能力。联合创始人 Harsh Mehta 表示,训练越来越依赖于将正确的工作负载匹配到正确的硬件上。Google 提供多种芯片,这种灵活性使 Mirendil 能够混合搭配工作负载与加速器,从而降低成本,不仅对自身有利,也对客户有利。
Google 的 Amin Vahdat 在声明中强调,AI 进步不再仅仅是芯片级性能,而是如何编排整个智能系统并突破扩展的物理限制。
Neyshabur 表示,Mirendil 的软件和系统层帮助客户更好地利用 Google 的硬件,为云巨头在竞争中提供潜在优势。作为回报,Google 获得了一个构建前沿递归自我改进 AI 的战略合作伙伴,未来可向企业客户推销该技术。
本报道基于 TechCrunch 的独家报道,其中交易金额和公司声明均来自 Mirendil CEO 的表述,属于来源声明,而非独立证实。其他背景信息(如公司估值、联合创始人背景)也来自同一来源。
Mirendil 与 Google Cloud 的 1 亿美元协议凸显了自我改进 AI 领域对算力的巨大需求,以及云厂商与 AI 初创公司之间的战略绑定。尽管交易细节尚未独立证实,但这一动向表明递归自我改进 AI 正从概念走向实际投入。
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