Meta 发布首款 AI 编程智能体 Muse Code，模型能力直逼 Opus 5

Meta 于 2026 年 8 月 6 日正式发布 Muse Code 测试版，这是一款运行在终端中的 AI 编码 Agent，由 Muse Spark 1.2 模型驱动。扎克伯格表示，它能在大型代码仓库中完成复杂软件工程任务，包括分析项目、规划修改、编写代码、运行工具及验证结果。

Muse Code 采用简单的智能体循环，并配合一组异步后台智能体，这些后台智能体在整个会话期间持续运行，减少重复信息收集，可自主执行后续步骤并判断何时反馈结果，从而降低延迟并减少对人工引导的依赖。

产品发布后，网友询问开源问题，扎克伯格回应“很快将会有更多关于这一话题的内容要分享”，暗示未来可能开源。

运行时设计：Muse Code 使用本地事件日志，记录模型调用、工具运行、审批操作和代码修改，作为唯一可信数据源，支持精确重放和重启后安全恢复，即使崩溃也能从中断处继续执行，适合长时程任务。

内置技能：默认提供 /plan（将任务拆解为需审批的计划）、/grill（对计划反复压力测试）、/goal（围绕目标持续推进直至成功），增强任务执行的可靠性和自主性。

Muse Spark 1.2 是编程能力升级版本，重点提升代码生成、调试、代码库理解和端到端开发。在 Terminal-Bench 2.1 上仅弱于 Opus 5（max）；在 DeepSWE 1.1 上不敌 Opus 5（max）和 GPT-5.6 Terra（max）；在 Meta 内部基准上仅弱于 Opus 5（max）。

训练改进包括：与 Muse Code 协同训练，引入拒绝采样轨迹和工具集；针对长时程任务大规模训练，使用规划、目标约束和上下文压缩；通过自我改进机制，利用 Muse Spark 1.1 生成训练数据，提升指令遵循能力。

Muse Code 定价分普通版和 Contributor 版：普通版输入 1.25 美元/百万 Token，缓存输入 0.15 美元，输出 4.25 美元；Contributor 版输入 0.10 美元/百万 Token，缓存输入 0.002 美元，输出 0.20 美元。

Meta 此举标志着其与 OpenAI、Anthropic 在编码 Agent 赛道正面竞争，产品发布引发社区热议。