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1 个来源AI 对内存需求增加，存储加速发展
NVIDIA 在 FMS 大会上发布了新的存储进展，强调 AI 对存储基础设施的需求日益增长。其 Vera CPU 在压缩和加密管道中比 x86 CPU 提供高达 3.21 倍的吞吐量，使存储成为加速计算中的主动部分。
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AI存储新纪元：NVIDIA以3.21倍性能与开源cuFile重塑数据访问
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在FMS 2026上，NVIDIA发布Vera CPU性能数据、开源cuFile API，并推出Storage-Next与SCADA框架，旨在将存储从被动仓库转变为主动数据路径，应对AI代理带来的海量数据挑战。
- NVIDIA Vera CPU在压缩与加密流水线中，吞吐量比x86 CPU高3.21倍。
- NVIDIA宣布开源cuFile API及其垂直存储软件栈，支持GPU直接读写存储。
- Storage-Next计划汇聚超40家存储与闪存厂商，包括DDN、KIOXIA和Micron。
展开章节目录AI数据洪流下的存储瓶颈
AI数据洪流下的存储瓶颈
AI代理消耗海量数据，GPU可直接发起存储请求，产生数千个并发操作，使存储系统面临巨大压力。传统存储架构中，加密、压缩、验证和重建等关键数据服务可能成为瓶颈，尤其在数千代理同时访问时。
NVIDIA指出，单纯增加存储容量无法满足需求，关键在于高效、安全的存储架构，使AI工厂能产生有用且准确的洞察。存储不再是被动存放数据的地方，而是数据路径中的主动部分。
可信度边界
本文信息主要来自NVIDIA官方博客，属于厂商发布内容，性能数据（如3.21倍）为NVIDIA自身基准测试结果，未经独立验证。Storage-Next成员名单和开源计划细节以官方公告为准。
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