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NVIDIA Alpamayo 2 Super:面向自动驾驶的开放模型现已开放商业使用

NVIDIA 宣布其面向自动驾驶的开放推理模型 Alpamayo 2 Super 现已开放商业使用,采用 Linux 基金会的 OpenMDW-1.1 许可,允许微调、衍生模型和商业再分发。该模型基于 NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner 构建,并通过强化学习进行后训练,旨在提升自动驾驶系统处理罕见复杂场景的能力。此举有望扩大自动驾驶开发者对先进 AI 模型的访问,并促进更安全、更透明的自动驾驶部署。

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NVIDIA Alpamayo 2 Super:开放许可与前沿推理如何重塑自动驾驶长尾难题

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NVIDIA发布Alpamayo 2 Super,以开放商用许可和领先的推理能力,试图解决自动驾驶中最棘手的长尾场景,为机器人出租车的大规模部署铺路。

  • Alpamayo 2 Super 现已开放商用,采用 Linux 基金会的 OpenMDW-1.1 许可,允许微调、衍生模型和商业再分发。
  • 该模型基于 NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner 构建,并通过强化学习进行后训练,在 LingoQA 基准上排名第一。
  • Alpamayo 2 Super 的参数量是 Alpamayo 1.5 和 Alpamayo 1 的 3 倍,增强了从稀疏示例中泛化推理的能力。
  • 模型可同时输出轨迹、因果链、元动作、自动标注和视觉问答等五种紧密耦合的结果,提升决策可解释性。
  • Alpamayo 系列在 Hugging Face 上的下载量已超过 50 万次,成为该平台最受欢迎的自动驾驶开源推理模型。
展开章节目录开放商用许可:从研发到部署的路径

开放商用许可:从研发到部署的路径

NVIDIA Alpamayo 2 Super 于 2026 年 8 月 4 日宣布开放商用,采用 Linux 基金会的 OpenMDW-1.1 许可,该许可覆盖微调、衍生模型和商业再分发,允许开发者、汽车制造商和供应商根据自身数据调整模型。

此前 Alpamayo 系列仅限研发用途,现在整个系列都采用 OpenMDW 许可,开发者无需额外许可即可商用部署,这为从适配到部署提供了直接路径。

开放权重使团队无需从零训练基础能力,也无需为每个任务支付前沿模型成本,从而在经济上可行。

基准领先的推理能力

在 NVIDIA 的测试中,Alpamayo 2 Super 在 LingoQA 自动驾驶推理基准上排名第一,超过 Qwen2.5-VL 72B 17.0 分、Gemini 2.5 Pro 15.1 分、GPT-4o 23.2 分。

该模型的参数量是 Alpamayo 1.5 和 Alpamayo 1 的 3 倍,有助于从稀疏示例中更好地泛化推理,这对罕见的多智能体交互至关重要。

模型能够处理全环绕摄像头视图,融合前后左右视角,增强对变道、合流、无保护转弯和复杂路口的理解。

多任务基础模型:可解释的决策输出

Alpamayo 2 Super 为每个驾驶场景生成五种紧密耦合的输出:轨迹、因果链(CoC)、元动作、推理自动标注和带 2D 视觉定位的视觉问答。

这些输出使开发者能够将模型观察到的内容与所选动作联系起来,使决策更易于理解、批评和验证。

CoC 轨迹与 NVIDIA Halos 安全验证工作流集成,并支持符合 ISO/PAS 8800 要求的 AI 安全,为 AV 安全工程提供基础。

云到车的部署工作流

Alpamayo 2 Super 支持云端的开发工作流,可生成高质量推理轨迹、合成训练数据和教师输出,用于模型蒸馏。

蒸馏后的模型可优化用于生产车辆中的实时推理,形成从云端到汽车的完整工作流,兼顾前沿推理和可扩展部署。

Alpamayo 1.5 和 Alpamayo 1 提供更具成本效益的选项,适用于云端开发和模型蒸馏。

开放生态系统与采用情况

Alpamayo 2 Super 是 NVIDIA 开放自动驾驶生态系统的一部分,包括 AlpaSim 闭环仿真、AlpaGym 强化学习、Physical AI 开放数据集以及开放训练配方和自动标注流水线。

Alpamayo 系列在 Hugging Face 上的下载量已超过 50 万次,成为该平台最受欢迎的自动驾驶开源推理模型系列。

该模型可作为自动标注器,在专有车队数据上生成 CoC 标签和进行视觉问答,将标注周期从数月压缩到数天。

可信度边界

本文信息主要来自 NVIDIA 官方博客,属于厂商发布,基准测试结果和性能数据均为 NVIDIA 自行测试,未经独立验证。

核心结论

Alpamayo 2 Super 通过开放许可和前沿推理能力,为自动驾驶长尾场景提供了可解释的解决方案,但其实际效果仍需独立验证。

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