NVIDIA Vera存储基准测试:为AI原生存储提供更快的加密、压缩、完整性检查和恢复
NVIDIA发布了针对AI原生存储的Vera存储基准测试,显示在加密、压缩、完整性检查和恢复方面性能显著提升。这些基准测试强调了存储在AI工作流中的关键作用,特别是对于代理式AI应用。
NVIDIA发布了针对AI原生存储的Vera存储基准测试,显示在加密、压缩、完整性检查和恢复方面性能显著提升。这些基准测试强调了存储在AI工作流中的关键作用,特别是对于代理式AI应用。
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NVIDIA 发布 Vera BlueField-4 STX 存储处理器基准测试,显示其在加密、压缩、完整性检查和恢复等存储原语上显著优于 x86 CPU,为 AI 原生存储平台带来更高吞吐和效率。
在代理式 AI 工作流中,存储操作频繁且并发,每个代理步骤可能触发多次存储操作,而传统 CPU 扩展需要更多核心、功耗和冷却,性能受限于最慢环节。NVIDIA 推出 Vera BlueField-4 STX 存储处理器,将 Vera CPU 架构引入存储数据路径,旨在解决这一瓶颈。
Vera 采用 88 个 Olympus Armv9.2 核心,支持 176 个 Spatial Multithreading 线程,结合 Scalable Coherency Fabric (SCF) 和 SOCAMM2 LPDDR5X 内存,提供高单线程性能和带宽密集型处理能力。SCF 提供高达 3.4 TB/s 的二分带宽和 164 MB 统一 L3 缓存,内存带宽达 1.2 TB/s(每核心 14 GB/s)。
这些特性使 Vera 能够在并发数据流中维持更多 CPU 侧存储处理,而无需按比例增加 CPU 资源、功耗和冷却,从而支持更高的服务密度和并发数据流。
本报告基于 NVIDIA 官方博客发布的基准测试,属于厂商发布的信息,未独立验证。测试方法排除了 I/O 和网络因素,结果可能不代表真实工作负载。所有性能数据均为厂商声明,需谨慎解读。
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