阿里发布Qwen3.8-Max，性能直逼Claude，价格仅为Opus 5的40%

阿里巴巴突袭发布新一代基座大模型Qwen3.8-Max，总参数量达到2.4万亿。据量子位报道，在最新放榜的权威第三方榜单Arena中，Qwen3.8-Max冲入全球大模型第一梯队，表现直逼Anthropic的Claude系列模型。在编程表现上，Qwen3.8-Max甚至超过了Claude Opus 5和Fable 5的High版本。

官方披露的极端案例显示，该模型能从空文件夹出发、在无人干预下自主推进十多天，最终交付一个真实可用的完整项目。在长线程任务中，具备系统级自主规划与执行能力，在数千轮超长程交互中不迷失目标。专业工作方面，能一次交付需要返修3到5轮的APP原型，也能在一小时内处理数百份法律文档，完成上千个条款标注。

Qwen3.8-Max的定价策略极具竞争力：国内每百万Tokens输入12元、输出36元，隐式缓存命中仅1.5元。据量子位报道，输入与输出的国际价格仅为Opus 5的40%与24%。这一价格定位使得高性能模型不再昂贵，网友实测反馈称价格合适，一周使用额度消耗不到九成。

量子位评论指出，模型能力、场景覆盖和价格三者往往难以兼得，但Qwen3.8-Max试图打破这一局面。其背后是阿里从2023年至今累计开源的400多个模型，衍生模型超过20万个，累计下载量突破10亿次，形成全球规模最大、覆盖最全的开源大模型家族。

量子位实测中，Qwen3.8-Max在收到一整页产品需求后，约5分钟内交付了一个接近正式产品水准的全链路解决成果，包括需求拆解、技术选型、项目结构、功能实现，并自动整理问题与解决记录，甚至进行了功能验收，从安装依赖到生产构建逐项检查并打上通过。

在长文本分析测试中，Qwen3.8-Max面对一篇几十页的论文（含正文、图表、附录），被要求交叉分析ILSVRC和PASCAL VOC两套数据集难度。约33秒后，模型给出明确答案：只看整体平均值PASCAL VOC更难，但看可比类别和困难子集，ILSVRC并不简单甚至更难。量子位对照原文表3、图16和附录B验证，确认回答正确。

在多模态内容理解测试中，Qwen3.8-Max被要求处理一期接近70分钟的视频播客（山姆·奥特曼访谈），生成完整主题时间轴并按话题观点定位原始片段。约两三分钟内，模型输出了按核心观点划分的内容，每个话题采用先总结再展开的结构，并标注对应时间戳。

量子位评价称，Qwen3.8-Max的工作已超出生成范畴，能从零推进完整工程并解决实际问题。目前，Qwen3.8的API已上线千问AI平台，并接入阿里同步推出的Agent产品「千问办公」。