Snowflake 与 InfoQ 联合直播：探讨企业级 Agent 与本体论落地

企业数据中充满了未在数据库模式中显式呈现的含义，这些内在领域知识必须被捕获，才能支撑可靠的智能体系统。许多行业维护着正式本体，如医疗领域的 SNOMED CT、UMLS，供应链的 GS1，金融的 FIBO，它们以 OWL、RDF 或 SKOS 格式发布，包含数千概念和数万层级边。然而，大多数企业 AI 系统仍运行在关系抽象之上，无法原生访问概念继承、传递关系等知识层，导致真实世界含义的建模与 AI 检索推理之间存在鸿沟。

Snowflake 的 Semantic View 提供了关系构造的基础，但仅靠语义层未必能捕获层级、同义词等完整领域概念。为弥补这一差距，Snowflake 探索将本体融入 Cortex Agents，使智能体能理解业务概念及其关系。