新加坡NAIS 2.0:城邦如何打造AI中心
新加坡的国家人工智能战略2.0(NAIS 2.0)于2023年12月启动,并在2026年5月进行了更新。数字发展及新闻部长杨莉明宣布了这次更新,旨在加速AI应用,而非彻底改革,体现了新加坡在AI政策上的迭代方法。
新加坡的国家人工智能战略2.0(NAIS 2.0)于2023年12月启动,并在2026年5月进行了更新。数字发展及新闻部长杨莉明宣布了这次更新,旨在加速AI应用,而非彻底改革,体现了新加坡在AI政策上的迭代方法。
SynthePulse Insight · AI 深度解读
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新加坡在2026年5月更新了其国家人工智能战略2.0,将重心从基础能力建设转向大规模行业部署。这一转变背后是中小企业与大企业在AI采用率上的巨大差距,以及政府通过集中资源、吸引外资和强化基础研究来缩小这一差距的决心。
2023年12月,新加坡总理黄循财推出国家AI战略2.0(NAIS 2.0),以“AI造福公众,惠及新加坡与世界”为愿景,围绕卓越与赋能两大目标,涵盖行业、政府、研究三大系统及十个推动因素。然而到2026年初,全球AI发展速度已超越该框架。2026年2月,政府成立由总理亲自担任主席的国家AI委员会,以加强战略政治指导。三个月后,在ATxSummit 2026上,数字发展及新闻部部长杨莉明宣布更新NAIS 2.0,保留原愿景,但将重心从基础能力建设转向生产级部署。
更新后的战略聚焦四大国家AI任务:先进制造、金融服务、互联互通和医疗,这些行业合计占新加坡GDP的40%以上。任务旨在集中政府、行业和研究资源于少数领域,实现可衡量的成功并推广至其他经济部门。
新加坡转向部署的决策基于2025年10月IMDA发布的《新加坡数字经济报告》。数据显示,2024年中小企业AI采用率从2023年的4.2%增至14.5%,增长超三倍;非中小企业则从44%升至62.5%。尽管两者均快速增长,但差距依然巨大。这一差距直接催生了2026年3月MDDI在国家议会供应委员会辩论中宣布的国家AI影响计划(NAIIP)。
NAIIP承诺三年内支持1万家企业推进AI采用,并培训10万名工人成为“AI双语”人才——即兼具领域专长与AI应用实践能力。计划包括:通过数字领袖加速器训练营提升商业领袖信心;预审合格AI解决方案并纳入生产力解决方案补助金(PSG)支持清单,目标将AI解决方案占比从30%提升至50%;以及扩展TechSkills Accelerator计划,为非技术专业人士(从会计和法律开始)培养AI素养。
在采用推动之下,新加坡的研究战略早于NAIS 2.0六年。AI Singapore(AISG)于2017年由国家研究基金会启动,初始五年承诺高达1.5亿新元,现已延长至2027年。其最知名的成果是SEA-LION,一个针对东南亚语言多样性构建的开源大语言模型家族,部分基于Google DeepMind的Gemma模型。据AISG基准测试,SEA-LION在区域语言任务上优于更大的通用模型。另一并行项目MERaLiON由A*STAR信息通信研究所领导,专注于多模态、共情感知的语音处理,自2024年12月发布以来已被下载超9万次,应用于老年护理助手和诈骗电话检测。
2026年1月,政府更新了国家AI研发计划,并承诺2025-2030年间投入超10亿新元用于公共AI研发和人才培养。同时,一个包括Yoshua Bengio、Stuart Russell、Dawn Song、张亚勤和Max Tegmark在内的国际咨询小组更新了“新加坡共识”,为AI安全研究议程提供了全球学术输入。
新加坡的AI中心战略依赖于说服全球AI领导者在新加坡建设而非仅销售。2026年5月,OpenAI与MDDI宣布了一项价值超过10亿新元的合作伙伴关系,将在新加坡建立区域中心。这一合作是新加坡吸引外资战略的里程碑,旨在将全球顶尖AI能力本地化。
本文基于The AI Insider于2026年7月27日发布的政策分析文章,该文章引用了新加坡政府官方声明、报告及公开数据。所有数字和声明均来自该单一来源,未使用外部知识进行验证。
新加坡NAIS 2.0的2026更新标志着其AI战略从建设基础能力转向大规模行业部署,核心驱动力是中小企业与大企业之间的AI采用率鸿沟。通过集中资源于四大GDP关键行业、大规模培训计划、持续的基础研究投入以及吸引OpenAI等全球巨头,新加坡正试图在有限的人口和资源条件下,将自己定位为全球AI部署的试验场和区域中心。
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