Hallmark：面向Claude Code、Cursor和Codex的反AI垃圾设计技能

Hallmark的核心是一个规则集，包含57道“slop-test”门（反AI味测试）和输出前的自我批评（pre-emit self-critique）。根据项目README，这些测试旨在拒绝LLM训练数据中常见的分布默认值，从而避免生成“AI味”设计。

项目声称，对于两个不同需求，Hallmark生成的两页会感觉像不同的网站，而不是同一模板的换色。这一效果通过“为需求选择宏观结构，用20个主题之一进行装饰，再通过57道门和自批评”的流程实现。

Hallmark提供四种动词模式。默认模式构建新UI，选择宏观结构并应用规则集；audit模式对现有代码进行反模式评分，只输出问题清单而不修改；redesign模式丢弃原有结构，保留文案、信息架构和品牌，用不同指纹重建；study模式则从截图或URL中提取设计DNA（宏观结构、字体配对、色彩锚点），并拒绝像素级克隆和付费模板，可选输出可移植的design.md文件供其他AI工具使用。

这些动词覆盖了从生成到审计再到学习的完整设计工作流，使Hallmark不仅是一个生成工具，也是一个设计分析和重构工具。

Hallmark内置20个主题，每个主题对应不同的视觉风格。项目展示了多个示例，如Bubble（气泡）、Cold Snap（冷 snap）、Ferns & Fathom（蕨类与英寻）等，每个示例都针对不同需求（如酸面团应用、唱片公司、茶单）生成了不同形态的页面。

当需求包含创意意图且没有目录主题能匹配时，Hallmark会切换到Custom模式，从零设计页面：定制调色板、字体和布局，同样经过57道slop-test门，但无模板。项目强调Custom模式是“安静的分支”，普通需求不会触发它。

Hallmark的安装通过npx skills add nutlope/hallmark命令完成，可重复运行以更新。规则集位于SKILL.md和references/目录中，示例在docs/recipes.md和docs/study-examples.md中。

它支持Claude Code、Cursor和Codex三种工具，分别对应不同的配置文件路径。项目采用MIT许可，允许自由使用、分支和分发。