AI协作模式讨论：弱模型设计强模型顾问的局限性

宝玉在X上提出一个疑惑：如果让弱一些的模型设计，聪明的模型当顾问，可能遇到三种问题：设计糟糕、问不到点子上；模型自负，不去咨询；模型不自信，过度咨询。这些都可能让顾问模式失效。

他建议反过来：让聪明的模型去设计，弱一点的模型去执行，最后聪明的模型去验收。他认为这才是性价比最高的组合方式。

用户William回应称，他试过弱模型执行，结果后续需要主模型花大量时间修复，费时费token。这支持了强模型设计+弱模型执行模式可能效率不高的观点。

用户轩帅表示，他选择与人类社会分工类似的逻辑：更聪明的模型做方案设计和验收，便宜且稍差的模型配合技能负责执行，在好结果和少花销之间取平衡。

用户Tz_2022认为，这可能是当前阶段最好的AI协作逻辑。

用户Rockeymen提出，再等一年，弱的模型也聪明了，暗示当前问题可能随着技术进步而自然解决。

目前讨论基于个人经验和观点，缺乏系统性实验数据，不同场景下最优模式可能不同。