黄仁勋发文支持开源AI模型，呼吁政策制定者构建开放生态

黄仁勋在X平台首条推文中明确将开放权重模型定义为“允许任何人下载、检查、修改并在自己的基础设施上运行”的模型，认为这使先进AI技术更具可及性、适应性和普及性。

他强调，美国的AI领导力不应仅由单一前沿模型衡量，而取决于能否建立一个渗透至各行各业的强健、开放的生态系统。

黄仁勋指出，过度集中于少数封闭模型会产生“单点故障”风险，且封闭系统的内部漏洞难以被外部察觉。这一观点直接挑战了“封闭等于安全”的常见假设。

他进一步表示，开放模型能够强化安全与网络安全，加速创新与扩散，并支持主权AI——即各国自主构建AI能力。

黄仁勋认为，开放权重模型使初创企业、学术机构和企业无需从零开始训练模型，也无需为所有任务支付高昂的前沿API价格，能够实现“量体裁衣”的高效部署，从而实现经济可持续性。

同时，企业可以自由掌控数据与模型，避免被单一供应商锁定，真正拥有技术带来的长期价值。

黄仁勋在文章中向政策制定者提出四项具体建议：扩大算力资源，为初创公司和科研人员提供更多算力；投资共享资产，加大对公共数据集、评估工具与框架等基础资源的投资；避免过早限制，切勿出台抑制竞争或迫使创新流向海外的政策；扶持应用层发展，通过强有力的应用层普及AI使用，强化整体经济的技术自主性。