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美国启动“生物创世纪计划”:用AI重组生物医学研究,NIH已投入超12亿美元

美国国立卫生研究院(NIH)于7月22日宣布启动“生物创世纪计划”,旨在利用人工智能、先进计算和自动化实验设施加速生物医学研究。该计划是特朗普政府“创世纪计划”的一部分,已获得超过12亿美元资金支持,目标是在未来5至10年内将生物医学创新速度提高一倍。

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生物创世纪计划:美国用AI重组生物医学研究,12亿美元能否缩短创新周期?

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美国国立卫生研究院(NIH)于2026年7月22日启动“生物创世纪计划”,旨在利用AI和联邦算力、数据资源,将生物医学创新速度提高一倍。该计划已匹配超12亿美元资金,但数据隐私、跨机构协作和实际效果仍面临挑战。

  • NIH启动“生物创世纪计划”,目标未来5-10年将生物医学创新速度提高一倍,或10年内将科学发现抵达患者的时间缩短一半。
  • 该计划是特朗普政府“创世纪计划”在生物医学领域的延伸,已获得超过12亿美元联邦资金匹配,但具体资助项目尚未公布。
  • 计划整合NIH、能源部、FDA等20个联邦机构的数据、算力和科研设施,但数据隐私和跨机构协作是主要挑战。
  • 能源部“创世纪计划”首批278个项目进入资助谈判,但谈判不构成资金承诺。产业联盟承诺超8亿美元支持,包括OpenAI、Google等41家机构。
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计划核心:用AI加速生物医学创新

2026年7月22日,NIH在华盛顿“创世纪计划峰会”上宣布启动“生物创世纪计划”,旨在将AI、先进计算、生物医学数据、临床资源和自动化实验设施连接,加速从基础研究到临床应用的转化。NIH主任杰伊·巴塔查里亚表示,目标是在未来5至10年内将生物医学创新速度提高一倍,或在10年内将科学发现抵达患者的时间缩短一半。

该计划是特朗普政府“创世纪计划”在生物医学领域的组成部分。2025年11月,特朗普签署行政令启动“创世纪计划”,最初由能源部主导,后扩大为全政府行动,参与联邦机构从能源部扩展到超过15个(白宫公告)或20个(峰会报道)。挑战项目从26项增至33项,涵盖能源、核科学、材料、量子、半导体、先进制造和生物技术等领域。

六大重点方向与资金承诺

NIH确定了六个重点方向:预测复杂生命系统、扩大生物技术产业化能力、提高生物威胁早期发现和归因能力、利用AI推动儿童癌症研究、加快药物发现和临床转化、研究慢性病根本原因。这些方向整合了NIH、能源部、FDA、ARPA-H等机构的资源和数据。

资金方面,NIH表示2026财年已落实及2027财年计划安排的资金中,有超过12亿美元与上述方向匹配,新的专项资助机会将后续公布。同日,白宫宣布整个“创世纪计划”获得超过50亿美元联邦承诺,但未公布完整构成及部门明细。能源部还公布了首批278个项目进入资助谈判,其中168个由大学牵头,87个由能源部及国家核安全管理局实验室牵头,19个由企业牵头,4个由非营利机构牵头。但能源部特别说明,进入谈判不构成资金承诺,仍可取消。

产业联盟与基础设施整合

能源部宣布“创世纪计划”产业联盟合作伙伴承诺提供超过8亿美元支持,包括计算资源、AI模型使用权、云基础设施、科研专业知识和直接资金。联盟包括能源部全部17家国家实验室、国家核安全管理局的5个工厂和站点,以及41家企业、非营利机构和慈善组织,参与企业包括OpenAI、Google、Microsoft、Amazon Web Services、NVIDIA、AMD、IBM、Intel、Oracle、Palantir和xAI等。

该计划的核心基础设施是“美国科学与安全平台”,计划连接能源部国家实验室的超级计算机、云计算环境、科研数据库、AI模型、科学仪器和实验设施,使研究人员能训练科学基础模型、开展大规模模拟、调用AI智能体分析数据并提出假设,再交由机器人或自动化实验室验证。

数据隐私与治理挑战

计划面临的主要挑战并非算力,而是数据使用。患者病历、基因组、临床试验和真实世界医疗数据高度敏感,受隐私、伦理、网络安全和使用授权等规则约束。不同机构管理的数据需明确访问范围和使用条件。NIH主任巴塔查里亚表示,计划将从一开始纳入负责任的治理和数据安全,而非事后补充。他还强调,AI不会取代科研判断、研究规范和同行评议。

目前,“生物创世纪计划”已公布总体目标、重点方向和资金情况,但具体资助项目及实施安排仍有待NIH进一步披露。能否真正打通联邦机构之间的数据、算力和科研资源,并缩短药物研发和成果转化周期,将是检验其实际效果的关键。

可信度边界

本文信息主要来源于DeepTech深科技对NIH、白宫和能源部公告的报道,以及HPC Wire等媒体的峰会报道。所有数字和声明均来自这些来源,未引入外部知识。部分细节(如挑战项目数量从26增至33)来自峰会报道,可能与官方公告略有出入。

核心结论

生物创世纪计划是美国将AI全面融入生物医学研究的重大尝试,已获得超12亿美元资金和产业联盟支持,但数据隐私、跨机构协作和实际效果仍是关键考验。

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