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3 个来源Poolside 发布 Laguna S 2.1 开放权重模型
Poolside 发布了 Laguna S 2.1，这是一个 118B 参数的混合专家模型，每次激活 8B 参数，支持 1M 上下文窗口。该模型可在单台 DGX Spark 上运行，权重已在 Hugging Face 开放。
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Poolside 发布 Laguna S 2.1：118B 总参数 MoE 模型，8B 激活，支持 1M 上下文
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NVIDIA AI 官方祝贺 Poolside 发布 Laguna S 2.1，这是一款开放权重的 MoE 模型，总参数 118B，每 token 仅激活 8B，支持 1M 上下文窗口，并具备思考与非思考模式。
- Poolside 发布 Laguna S 2.1，是其迄今为止最强大的模型。
- 模型为 118B 总参数的混合专家（MoE）架构，每 token 仅激活 8B 参数。
- 支持高达 1M token 的上下文窗口，并具备思考与非思考两种模式。
- 模型开放权重，可通过 Hugging Face 下载，并在 OpenRouter 上试用。
- 支持使用 NVIDIA NeMo 进行定制化。
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模型发布与关键规格
2026 年 7 月 21 日，Poolside 宣布发布 Laguna S 2.1，称其为“迄今为止最强大的模型”。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数达 118B，但每 token 仅激活 8B 参数，旨在平衡性能与效率。
模型支持高达 1M token 的上下文窗口，并具备思考（thinking）与非思考（no-thinking）两种模式，以适应不同任务需求。
开放性与可用性
Laguna S 2.1 为开放权重模型，用户可通过 Hugging Face 下载，并可在 OpenRouter 上直接试用。NVIDIA AI 在 X 平台上祝贺 Poolside 团队，并指出该模型“性能远超其规模”，且“本地运行良好”。
此外，模型支持通过 NVIDIA NeMo 进行定制化，进一步扩展了其应用场景。
可信度边界
本报告基于 Poolside 官方 X 账号发布及 NVIDIA AI 的转发确认。所有规格参数（118B 总参数、8B 激活、1M 上下文、思考模式）均来自原始声明，属于 source_claim 级别。
核心结论
Laguna S 2.1 是一款开放权重的 MoE 模型，以 118B 总参数、8B 激活和 1M 上下文为亮点，兼顾性能与效率，并支持本地运行和定制化。
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