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Agility在加州开设新的人工智能开发中心

Agility Robotics在加州弗里蒙特开设了一座占地6万平方英尺的新设施,专门用于开发驱动其人形机器人Digit的人工智能软件。该中心将作为Agility的软件和能力枢纽,工程团队将在此训练、测试和改进AI系统,以提升企业机器人的性能。

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Agility Robotics 在特斯拉后院插旗:实用主义人形机器人的商业化突围

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当特斯拉还在为 Optimus 的“明年有用”画饼时,Agility 的 Digit 已经搬了 10 万次箱子。这家即将上市的公司用一座 6 万平方英尺的训练中心,向外界宣告:人形机器人的战场不在实验室,而在仓库和工厂。

  • Agility Robotics 在加州弗里蒙特开设 6 万平方英尺训练中心,距特斯拉 Optimus 工厂仅数英里。
  • Digit 已实现创收,在亚马逊、GXO 等客户处执行搬运任务,累计合同订单 3 亿美元。
  • Agility 正通过反向合并推进上市,有望成为首家纯人形机器人上市公司。
  • 公司采取务实路线:安全栈不依赖生成式 AI,但用生成式 AI 解决应用编程的规模化难题。
  • Digit 目前仅在无人类区域运行,预计今年秋季发布的第 5 代将具备人类感知能力。
  • Agility 短期内不计划进入家用市场,认为当前机器人尚不够安全。
展开章节目录选址弗里蒙特:直面特斯拉的竞争与共存

选址弗里蒙特:直面特斯拉的竞争与共存

Agility Robotics 在加州弗里蒙特开设了一座 6 万平方英尺的设施,专门用于训练其人形机器人 Digit。该地点距离特斯拉计划今年开始制造 Optimus 机器人的工厂仅数英里。CEO Peggy Johnson 表示,很高兴特斯拉在同一地区,“因为很长一段时间 Agility 是独自一人,现在人形机器人领域有其他人加入是好事。”

特斯拉 CEO 埃隆·马斯克近期称 Optimus 有望成为“有史以来最大的产品”,但前提是“明年某个时候在特斯拉之外有用”。相比之下,Agility 强调 Digit 已经“在现实世界中有用”——它已在制造和仓库环境中为客户搬运手提袋和箱子,客户包括亚马逊、GXO、Schaeffler 和丰田汽车制造加拿大公司。公司声称已获得 3 亿美元的合同订单。

Digit 的商业化进展:从试点到创收

Agility 未披露已制造或部署的 Digit 数量,但外部观察者估计有数十台处于试点或创收部署中。公司举例称,Digit 在一个 GXO 物流设施中已搬运了 10 万个手提袋。Johnson 目前正领导 Agility 进行反向合并,预计今年晚些时候将成为公开市场上首家纯人形机器人公司。

Agility 成立于 2015 年,由一群开发出安全双足行走新技术的研究人员创立。公司试图利用其相对于 Figure、1X、The Bot Company 或 Sunday Robotics 等新一代 AI 驱动机器人初创公司的先发优势。

技术路线:安全优先,AI 辅助规模化

尽管基于 Transformer 的神经网络为机器人行为带来重大进步,Agility 采取务实的自主性方法。联合创始人兼董事长 Damion Shelton 以自动驾驶汽车为例说明:“你不希望防抱死制动控制器受 AI 控制。人形机器人类似,所有安全相关功能需要通过非生成式 AI 的路径。”

然而,生成式 AI 在规模化方面发挥作用。Shelton 回忆董事会成员 Bruce Leak 曾问如何为机器人编写应用,当时没有好答案。“机器人能做的事情数量远超能编程的工程师数量。生成式 AI 明确回答了这个问题。”新训练中心旨在加速部署,Johnson 称有 30 多个客户正在洽谈部署 Digit,该设施将让机器人在类似现场的环境中学习新技能。

产品演进与市场定位:暂不进入家庭

与许多新进入者不同,Agility 不计划在短期内提供家用人形机器人。这一观点与大多数独立机器人专家的看法一致,他们认为当今最强大的机器人尚不够安全,无法供消费者使用。Digit 目前仅在无人类区域运行,但预计今年秋季发布的第 5 代将具备感知人类的能力,不再需要隔离在机器人专用区域。

联合创始人兼首席机器人官 Jonathan Hurst 表示,仅制造和物流领域就有足够的工作让 Agility 忙碌。“从箱子和手提袋开始,然后做拣选和配套,再处理纸板(这很难),以及装卸拖车等。这样我们就有了 1 亿台机器人,一家万亿美元公司。”

可信度边界

本文基于 TechCrunch 2026 年 7 月 17 日的报道,信息源为 Agility Robotics 高管采访及公司公开声明。合同订单金额、客户名单、搬运数量等均为公司声称,未经独立第三方核实。Digit 部署数量为外部估计。

核心结论

Agility Robotics 通过开设训练中心、推进上市和强调实际创收,试图在人形机器人赛道中建立“实用主义”标杆。其与特斯拉的选址竞争、对安全与 AI 的审慎态度,以及暂不涉足家用市场的定位,共同勾勒出一条不同于炒作驱动的商业化路径。

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