我们应对生物韧性的方法

全球生物安全格局正在快速演变：自然生态系统变迁、国际旅行频繁以及AI的潜在滥用要求更高的警惕性。然而，AI本身也是应对这些挑战的关键工具。DeepMind与Isomorphic Labs认为，需要利用前沿AI模型及其带来的科学进步，使社会对未来疫情等事件更具韧性。

过去12个月，双方已推进超过15个与政府机构、生物安全组织和研究团体的合作，旨在防止威胁行为者滥用模型，同时快速检测和响应新发疫情。这一战略建立在多项突破性技术之上：AlphaFold已预测几乎所有已知蛋白质的3D结构；Isomorphic Labs的AI药物设计引擎（IsoDDE）能以真实世界所需的精度导航新型生物系统；AlphaGenome则揭示了基因组功能。这些技术使研究者能够从被动应对转向主动设计防御、加速治疗发现。

为确保Gemini等模型的安全性和实用性，DeepMind遵循四步安全流程：威胁建模、评估、缓解和监控。团队与内部生物学家、安全专家及外部合作伙伴密切协作，识别潜在威胁，对模型进行针对性测试，并建立稳健的安全防护。

此外，团队正在探索将SynthID水印技术应用于生物学领域。该技术有望帮助DNA合成供应商筛查可能由AI生成的、具有风险的生物序列，从而在源头阻断恶意合成生物制剂的可能。

在检测方面，DeepMind致力于使病原体监测更具成本效益。其智能体AlphaEvolve能够优化用于生成和分析宏基因组测序数据的算法，从而更快地检测新发疫情。这种优化使得DNA分析更快速、更准确，从而在全球范围内以更低成本追踪疾病。

同时，团队还在探索如何利用AlphaGenome和蛋白质功能注释技术，从序列数据中检测和表征病原体，比传统方法更快地识别新型模式和新兴威胁。

在响应层面，基于AlphaFold的科学影响，DeepMind向受信研究者开放其最新AI系统，以加速针对已知和新型威胁的疫苗及其他对策的设计。

为支持政府和非营利组织应对新型疫情，Isomorphic Labs设立了一个专门单元，能够快速部署其药物设计引擎，设计针对自然发生的大流行以及高级AI滥用可能带来的风险的医疗对策。该单元与政府和全球卫生机构合作，推进多样化的诊断和治疗策略，以实现药物设计引擎在生物韧性方面的实际影响。

DeepMind强调，这一生物韧性战略是其更广泛的化学、生物、放射、核（CBRN）风险管理方法的一部分，与前沿安全框架（Frontier Safety Framework）中的主动缓解措施和严格评估协议保持一致。

公司承诺以开放和协作的方式开展工作，与生物安全实验室、政府和更广泛的科学界合作，确保AI以负责任的方式开发和部署，以帮助防范社会面临的最大风险之一。