Deepmind CEO Hassabis提议建立美国AI标准机构

Hassabis在最新框架提案开篇坦言：“全世界没人确切知道接下来会发生什么，即便是专家也存在分歧。”这一判断并非空穴来风——去年12月，Meta首席AI科学家Yann LeCun公开斥责基于语言模型的通用智能概念“完全是胡扯”且“彻底妄想”，Hassabis则反唇相讥称LeCun“就是不对”。

冲突背后是更广泛的分裂：Gemini联合负责人Oriol Vinyals调和称当前模型在某些领域强大但缺乏真正创新；深度强化学习先驱Richard Sutton新创Oak Labs试图解决该问题；DeepMind联合创始人Shane Legg则直接预测“最小AGI”可能在2028年实现。Hassabis本人4月即声称AGI“仅需几年”，影响将达工业革命十倍且来得快十倍，5月更称人类已“步入奇点的山脚”。

这种分歧并非学术空谈。就在提案前，一批AI研究员和经济学家联名警告AI驱动的失业可能引发巨大连锁反应。Hassabis并未签署该信，但他的提案以更具体、非危言耸听的方式提出了应对措施。

Hassabis提出的核心是建立模仿美国金融监管局FINRA的新标准机构。该机构负责制定前沿模型的评估协议，初期自愿参与，后续转为强制，资金来源为行业自身，采用定期更新的基准测试。国际社会随后需跟进并寻求关键点共识。

提案明确豁免初创企业或学术研究的非前沿模型，从而规避“监管捕获”指责——即成熟企业利用规则压制竞争者。必要时，该机构可协调延缓开发，类似于Anthropic此前考虑的措施。

Hassabis强调，这一努力实质上是将“谨慎乐观”原则制度化：当不确定性极高且风险巨大时，明智的策略是在推进前沿的同时主动建立护栏。

哈萨比斯提案的时间点值得玩味。此前AI失业警告信刚被曝光，尽管他未签字，但其关于潜在后果的论述与信中有相似之处。不同在于，他的提案将担忧转化为具体、可操作的治理结构，而非单纯预警。这可能是对近期舆论压力的回应，也可能是为即将到来的政策窗口布局。

提案本质是双层架构：国内先行，国际随后。选择模仿FINRA而非全新监管体，降低了落地阻力。但关键挑战在于：当专家在AGI定义、时间线甚至基本路径上都无法统一时，如何设计“有效”基准？哈萨比斯对此保持沉默，仅强调必须立即开始。

更深层看，这一提议标志着AI行业领军者从“技术乐观”向“被迫治理”的转变。正如他所写：“当无人知晓未来，而赌注如此之高时，谨慎乐观是明智之路。”