苹果失败的自动驾驶汽车项目留下了强大的AI芯片遗产

苹果的秘密自驾汽车项目“泰坦”虽然最终取消，但它在开发过程中催生了一项关键AI技术。据彭博社Mark Gurman报道，项目早期，苹果意识到需要强大的设备端AI处理能力。为此，团队开始研发专用芯片，虽然后来汽车处理器从未完成，但其成果演变为Neural Engine——如今苹果AI芯片的核心。

Neural Engine的诞生标志着苹果在AI硬件上的战略转向。原本为驾驶辅助设计的计算架构，最终被移植到移动设备和桌面芯片中。

Neural Engine首次亮相于2017年的iPhone X，搭载A11 Bionic芯片。当时主要用于计算机视觉功能，如Face ID、Animoji和增强现实应用。此后，苹果将其引入A系列后续芯片，并在2020年随M1芯片进入桌面市场。

通过在设备端处理AI任务，苹果得以强调隐私优势——较少数据上传至云端。尽管在AI软件服务上落后于谷歌和微软，但硬件先行策略为其奠定了差异化基础。

据Gurman透露，苹果已跳过M6系列的高端版本（Pro、Max和Ultra），将资源集中于M7芯片的开发。M7预计在2027上半年问世，搭载大幅升级的Neural Engine。其中M7 Ultra特别值得关注：它将支持高达1.5TB的RAM，并成为苹果新款服务器产品的计算核心。

这一决策表明苹果正将AI硬件视为优先方向。从汽车项目汲取的经验正在转化为服务器端能力，与主流AI厂商争夺云端推理市场。