OpenAI员工绘制GPT-5.6 Sol五个推理级别与任务难度对应图

OpenAI员工Vaibhav Srivastav在社交媒体上详细解释了GPT-5.6 Sol的五个推理等级及其适用任务。Light和Low等级适用于快速、明确的任务，如简单问答；Medium等级适用于需要规划和分析的场景；High和xhigh等级则应对复杂多步骤工作或需要仔细验证的任务。此外，还有两个特殊模式：Max允许模型在单一问题上投入更多时间，而Ultra则并行部署多个子代理分别处理任务的各个部分。

Srivastav建议用户从低等级开始，仅在必要时逐步升级，因为高等级消耗更多时间和令牌。他强调，GPT-5.6 Sol的等级并不映射到GPT-5.5的层级，因此从旧版本切换的用户应降低一个等级开始使用。这一建议旨在减少不必要的资源消耗，并帮助用户适应新系统的特性。

尽管OpenAI曾希望让ChatGPT变得极其简单，几乎无需界面操作，但Sol的推理等级系统反而增加了复杂性。用户需要理解五个等级的区别，并根据任务手动选择，这与简化目标背道而驰。此外，之前泄露的Pro Tier在正式版中仍缺失，进一步限制了高级用户的能力。即使是有经验的用户，也可能需要进行自己的基准测试才能找到最佳等级，这增加了使用门槛。

从OpenAI的角度看，这套等级系统可能有助于收集精细化的使用数据。通过观察用户在不同任务中选择的等级，OpenAI可以更好地理解模型的行为模式和性能瓶颈。然而，对于用户而言，这种选择机制目前更多是负担而非便利，尤其是在缺乏官方指导的情况下。