FableCut：AI智能体可驱动的浏览器视频编辑器（零依赖）

大多数AI视频工具将编辑过程封装在API之后，用户只能通过黑盒调用生成结果。FableCut颠覆了这一模式：其核心是`project.json`文件，完整描述了媒体、剪辑、轨道、效果和关键帧——它既是项目的存储格式，也是与AI交互的接口。任何能生成或修改JSON的程序，无论AI智能体还是手动脚本，都可以驱动编辑器。

这种设计带来两个关键优势：一是透明性，编辑的每一步都是可读、可审查的JSON数据结构；二是协作性，人类通过浏览器UI修改时间线，AI通过MCP或REST发送补丁操作，两者可同时工作于同一项目，且UI通过服务器发送事件在约150ms内热重载。

FableCut提供了三种等价的控制表面，针对AI代理的使用场景做了优化。MCP（Model Context Protocol）是首选方式：注册一次MCP服务器后，Claude Code或Claude Desktop可直接调用`fablecut_patch_project`等工具进行增量修改，避免传输整个文档。工具集还包含紧凑的项目摘要（一行一个剪辑）和按需加载的文档片段，专为节省Token设计。

对于不使用MCP的环境，也可直接读写`project.json`文件（UI自动热重载），或通过REST API（GET/PUT /api/project, POST /api/upload等）交互。`CLAUDE.md`文件包含了完整模式、语义和配方，指导任何具备代码能力的大模型操作编辑器。

尽管主打AI驱动，FableCut提供了不亚于传统编辑器的专业功能。支持4条视频轨道和3条音频轨道，包括拖拽裁剪、拆分、吸附、撤销重做等基础操作。效果方面有12种一键滤镜预设（电影、青橙、黑白等）、17种转场（淡入淡出、滑动、缩放、故障等）、关键帧动画（支持约25个属性的曲线变速）、速度斜坡以及色度抠像。

AI集成是亮点：内置基于MediaPipe的浏览器端人物背景移除，无需云端处理。参考视频分析功能（`analyze.js`）可从任意视频提取镜头边界、音乐节拍（BPM）、响度曲线和每镜能量水平，生成编辑蓝图——甚至提取参考视频的音乐轨道，帮助用户用自己的素材复现同样节奏。

导出支持两种模式：首选使用ffmpeg编码的CRF-18 MP4（帧精确），回退为实时MediaRecorder。导出在后台进行，即使切换标签页也不会中断。

FableCut最独特的价值在于打开了人机协作编辑的可能性。传统工作流中，AI生成视频后人类无法微调细节；而FableCut中，AI可以编辑时间线的任意部分，人类可随时通过直观的UI介入修正。例如，用户可以让Claude Code“根据这个参考视频的风格剪辑我的素材”，然后手动微调转场和字幕。

项目的零依赖特性降低了使用门槛：只需Node.js 18+和Chromium浏览器，无需npm install。服务器默认绑定localhost，通过环境变量可开放局域网访问。尽管目前仍处于早期阶段（GitHub上410星，38次提交），但其设计理念和实现质量已展现出替代传统AI视频工具的潜力。