Muse Spark 1.1 发布介绍

2026 年 7 月 9 日，Meta 正式发布 Muse Spark 1.1，这是继 4 月 Muse Spark 之后的升级版本，被 Meta 称为“重大升级”。该模型面向代理任务、编程和计算机使用，并首次通过 Meta Model API 向开发者提供公共预览。

Muse Spark 1.1 支持 100 万 token 上下文窗口，并能主动管理上下文，包括记忆、检索和压缩信息。Meta 称其训练用于编排多智能体系统，作为主代理可规划并委派任务给并行子代理，作为子代理则能遵守任务并在适当时升级。

Meta Model API 的定价为每百万输入 token 1.25 美元、每百万输出 token 4.25 美元、每百万缓存输入 token 0.15 美元。这一价格显著低于 OpenAI 的 GPT-5.5 和 Anthropic 的 Opus 4.8（每百万输出 token 25-50 美元），甚至低于 xAI 刚发布的 Grok 4.5。

The Decoder 分析认为，这一激进定价可能对 OpenAI 和 Anthropic 等纯 AI 实验室造成压力，因为它们依赖高利润率来覆盖亏损并支撑估值。Meta 和 Google 等科技巨头可以将 API 作为生态系统入口，无需短期盈利。同时，中国开源模型也在从另一方向压低价格。

Meta 声称 Muse Spark 1.1 在 MCP Atlas 基准上得分 88.1，在 Humanity's Last Exam 上得分 62.1，领先于 Opus 4.8、GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro。然而，在 SWE-Bench Pro 上，Opus 4.8 以 69.2 领先，Muse Spark 1.1 为 61.5。

The Decoder 指出，Meta 的基准测试结果仍需在生产环境中验证，且实际 token 效率可能影响总成本。独立 VALS-AI 基准中，Muse Spark 1.1 总体排名第四，但在“Vibe Code Bench”上较前代跃升 36 位。

Meta 表示，在部署前依据《高级 AI 扩展框架》进行了广泛安全评估，在所有前沿风险类别（化学与生物、网络安全、失控）中，Muse Spark 1.1 均在安全范围内运行。

API 目前仅限美国开发者使用，每个新账户附带 20 美元免费额度。模型未开源，延续了闭源策略，与之前的 Llama 开源路线形成对比。