Databricks将中国开源模型GLM 5.2设为默认编码引擎，性能媲美Opus且成本更低

Databricks在其多百万行代码库上测试了编程智能体，发现中国开源模型GLM 5.2在性能上与Anthropic的Opus 4.8相当，而每任务成本仅1.28美元，低于Opus的1.94美元。公司计划将其作为日常编码工具推广，并强调企业应建立自己的基准测试，而非依赖公开基准。