A重点77
Google DeepMind
3 个来源开始使用Nano Banana 2 Lite和Gemini Omni Flash进行开发
本文宣布Nano Banana 2 Lite和Gemini Omni Flash现已可供开发者开始构建应用。这为开发者提供了新的工具组合，可能带来更高效的开发体验。
返回信息流
新闻事件
SynthePulse Insight · AI 深度解读会员精读
谷歌发布Nano Banana 2 Lite与Gemini Omni Flash：图像生成提速降价，视频生成首次开放API
版本 1 · 3 个来源
谷歌推出两款新生成式AI模型：Nano Banana 2 Lite主打快速图像生成，Gemini Omni Flash首次通过API提供视频生成与编辑。两者组合使用可构建端到端多媒体应用，但视频模型目前存在长度和功能限制。
- Nano Banana 2 Lite图像生成仅需4秒，每张1K分辨率图像成本0.034美元，较Nano Banana 2（0.067美元）和Pro（0.134美元）更便宜。
- Gemini Omni Flash通过API提供视频生成与编辑，定价每秒0.10美元，与Veo 3.1 Fast一致，但当前仅支持10秒片段。
- 谷歌推荐将两个模型串联使用：先用Nano Banana 2 Lite生成图像，再通过Gemini Omni Flash将其动画化为视频。
展开章节目录Nano Banana 2 Lite：速度与成本优势
Nano Banana 2 Lite：速度与成本优势
谷歌于2026年6月30日发布Nano Banana 2 Lite，定位为快速构思和高吞吐量开发管线设计。据谷歌称，该模型生成图像仅需4秒，每张1K分辨率图像成本为0.034美元，显著低于Nano Banana 2的0.067美元和Nano Banana Pro的0.134美元。API中的模型标识为gemini-3.1-flash-lite-image。
尽管主打速度，谷歌表示Nano Banana 2 Lite仍能可靠遵循提示、保持角色一致性，并生成可读文本。该模型已取代原版Nano Banana（基于Gemini 2.5），后者现被视为“传统模型”。Nano Banana 2 Lite已集成至谷歌消费产品，包括AI Mode、Gemini应用、NotebookLM、Google Photos、Stitch、Google Flow和Google Ads。
TechCrunch报道称，该模型“显著更快且更实惠”，并指出其成本为每1000张图像0.034美元（此处可能为笔误，应为每张）。谷歌将Nano Banana 2定位为“全能型”，而Pro则面向复杂专业用例，提供最强控制和高级推理。
可信度边界
本报道基于谷歌官方博客和两家科技媒体的报道。价格、速度、功能限制等关键数据均来自谷歌声明，但未经独立验证。TechCrunch中“每1000张图像0.034美元”的表述与The Decoder的“每张0.034美元”矛盾，可能为笔误，已标注为来源声明。
主报道
Google DeepMind
主报道来源
同一事件报道
另有 2 个来源报道