Railway 获1亿美元融资,以AI原生云基础设施挑战AWS
总部位于旧金山的云平台Railway宣布完成1亿美元B轮融资,旨在以AI原生基础设施挑战AWS和Google Cloud。该公司未花一分钱营销便积累了200万开发者,此次融资凸显了AI编码助手加速开发周期下对更简单、更快速云解决方案的需求。CEO Jake Cooper表示,传统云工具在AI时代过于缓慢。
总部位于旧金山的云平台Railway宣布完成1亿美元B轮融资,旨在以AI原生基础设施挑战AWS和Google Cloud。该公司未花一分钱营销便积累了200万开发者,此次融资凸显了AI编码助手加速开发周期下对更简单、更快速云解决方案的需求。CEO Jake Cooper表示,传统云工具在AI时代过于缓慢。
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当传统云平台部署仍需数分钟时,AI 代码助手可在数秒内生成代码。Railway 以“亚秒级部署”和自建数据中心挑战 AWS,但其 30 人团队能否撼动巨头?
AI 编程助手(如 Claude、ChatGPT、Cursor)可在数秒内生成可运行代码,但传统云平台(如 AWS、Google Cloud)的部署工具(如 Terraform)仍需 2-3 分钟。Railway 创始人 Jake Cooper 指出,这一延迟已成为“关键瓶颈”,因为“当神级智能触手可及,能在 3 秒内解决任何问题时,这些系统组合就成了瓶颈”。
Railway 声称其平台部署时间低于 1 秒,足以跟上 AI 生成代码的速度。客户报告开发速度提升 10 倍,成本节省高达 65%。例如,G2X 的 CTO Daniel Lobaton 称迁移后部署速度提升 7 倍,成本从每月 1.5 万美元降至约 1000 美元。但需注意,这些数据来自企业客户陈述,并非独立第三方基准测试。
2024 年,Railway 做出不寻常决定:放弃 Google Cloud,自建数据中心。Cooper 解释:“我们希望以能够构建差异化体验的方式设计硬件。完全控制网络、计算和存储层,使我们能够实现极快的构建和部署循环。”这一策略在近期主要云服务商大规模宕机中见效——Railway 保持在线。
垂直整合使 Railway 能够提供低于超大规模云商约 50%、低于新兴云初创公司 3-4 倍的定价。计费模式按秒计算实际用量:内存每 GB-秒 0.00000386 美元,vCPU 每核-秒 0.00000772 美元,存储每 GB-秒 0.00000006 美元,无闲置 VM 费用。Cooper 称:“传统云商为通常闲置的 VM 收费,而我们专门构建以在机器上实现更高密度,这带来了巨大机会。”
Railway 仅 30 名员工,年收入达数千万美元,去年收入增长 3.5 倍,月增长 15%。公司未在营销上花费一分钱,200 万开发者用户几乎全部通过口碑获取。Cooper 表示:“我们做了标准工程事:如果你建好了,他们就会来。某种程度上,他们确实来了。”
公司去年才雇佣首位销售人员,目前仅有两名解决方案工程师。尽管团队精简,Railway 声称 31% 的财富 500 强公司使用其平台,客户包括 Bilt、Intuit 的 GoCo、TripAdvisor 的 Cruise Critic 和 MGM Resorts。但此说法未经独立验证,且部署范围从公司级基础设施到个人团队项目不等。
本轮 1 亿美元 B 轮融资由 TQ Ventures 领投,FPV Ventures、Redpoint 和 Unusual Ventures 参投。此前 Railway 仅融资 2400 万美元(包括 2022 年 Redpoint 领投的 2000 万美元 A 轮)。Cooper 强调融资为战略加速而非生存所需:“我们默认存活;没有理由融资。我们融资是因为看到巨大机会,而非需要生存。”
Railway 面临来自超大规模云商(AWS、Azure、GCP)和开发者平台(Vercel、Render、Fly.io、Heroku)的竞争。Cooper 认为竞争对手分为两类,但均未完全投入 AI 所需的新基础设施模式。然而,Railway 的 30 人团队能否在资本密集的云市场中持续扩张,仍存在不确定性。
本文主要基于 VentureBeat 对 Railway 创始人及客户的独家采访。性能数据和客户案例来自企业客户陈述,未经独立验证。31% 财富 500 强使用率等说法为公司自称,缺乏第三方审计。定价和架构细节来自公司公开信息。
Railway 以“亚秒级部署”和自建数据中心挑战传统云巨头,其按秒计费模式和垂直整合策略在 AI 时代具有吸引力。但 30 人团队的规模、未经独立验证的性能数据以及激烈的市场竞争,使其能否持续挑战 AWS 仍存疑问。
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