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谷歌25年来首次重新设计搜索框

谷歌在I/O大会上宣布对搜索框进行重大重新设计,将其从简单的关键词输入转变为动态的AI驱动对话接口,支持文本、图像、PDF、视频和Chrome标签页等多种输入。同时,AI概述和AI模式将合并为单一搜索流程。这是谷歌搜索自推出以来最大的一次升级,标志着搜索从关键词匹配转向多模态AI对话。

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Google搜索框25年来首次大改:从关键词输入到AI对话入口

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Google在I/O 2026上宣布搜索框全面改版,支持多模态输入,并合并AI Overviews与AI Mode。背后是Gemini 3.5 Flash模型驱动,用户行为数据表明AI功能正推动搜索量增长。

  • 搜索框首次支持文本、图片、PDF、视频及Chrome标签页等多模态输入,并动态扩展以容纳长查询。
  • AI Overviews与AI Mode合并为统一体验,用户无需在传统结果与AI界面间切换。
  • AI Mode月活用户超10亿,查询量每季度翻倍;AI Overviews月活超25亿。
  • 底层模型升级为Gemini 3.5 Flash,据称速度是同类前沿模型的4倍,性能超越前代Gemini 3.1 Pro。
  • 搜索可实时生成交互式可视化和小型应用(生成式UI),今年夏天免费向所有用户开放。
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搜索框的范式转变

Google搜索框在25年来首次迎来重大重新设计。据VentureBeat报道,Google副总裁兼搜索负责人Liz Reid称这是“自25年前首次亮相以来对我们标志性搜索框的最大升级”。新搜索框不再局限于简短关键词输入,而是动态扩展以容纳更长的对话式查询,并支持图片、PDF、视频及Chrome标签页等多模态输入。此前部分功能仅在AI Mode中可用,现在直接集成在主搜索界面。

Google还部署了AI驱动的查询建议系统,超越传统自动补全,帮助用户构建复杂、细致的查询。新搜索框即日起在AI Mode可用的所有国家和语言中逐步推出。

AI Overviews与AI Mode的融合

更重要的变化在于架构层面:Google将AI Overviews(搜索结果顶部的AI摘要)与AI Mode(沉浸式对话搜索体验)合并为单一无缝流程。用户输入问题后,可先看到AI Overviews与传统结果,然后直接进入AI Mode进行后续对话,无需切换界面。

Reid解释称,新AI搜索框是“传统搜索框的升级”,结果直接导向主搜索而非AI Mode。她指出,大多数用户不希望思考“是想要传统页面还是AI优先的搜索体验”,新设计确保用户只需使用熟悉的搜索框即可获得最佳体验。该合并体验即日起在移动端和桌面端全球上线。

用户行为数据:AI功能推动搜索增长

Google在发布会上分享的数据显示,用户行为正在快速变化。AI Mode在推出一年后月活用户超过10亿,查询量每季度翻倍。AI Overviews月活用户超过25亿。整体搜索查询量在上季度创下历史新高,该数据此前已在财报电话会议中披露。

CEO Sundar Pichai表示,AI功能对搜索使用是“增量而非蚕食”,用户使用AI功能后搜索更多。Reid强调,用户不仅搜索更多,而且搜索方式不同——他们更充分地表达问题细节,进行后续提问,并跨模态搜索。

Gemini 3.5 Flash:速度与性能的平衡

新搜索体验底层由Gemini 3.5 Flash驱动,该模型在I/O上同期发布。Google称其在几乎所有基准测试中超越前代前沿模型Gemini 3.1 Pro,输出速度是同类前沿模型的4倍。Pichai描述其在Artificial Analysis指数中“在右上象限独树一帜”,意味着以极低延迟提供接近前沿的质量。

速度对搜索至关重要——对话式AI搜索若反应迟缓将无法满足数十亿日查询的需求。通过将重新设计的界面与优化质量和吞吐量的模型结合,Google试图让AI搜索感觉像旧关键词体验一样即时,同时能力大幅提升。

生成式UI:搜索动态构建交互式内容

新搜索框还引入了“生成式UI”能力——搜索可根据用户问题实时动态构建自定义小部件、交互式可视化甚至小型应用。Reid举例:用户问“黑洞如何影响时空”,可收到交互式可视化;后续问题会触发系统实时生成全新可视化。

这得益于Google与DeepMind团队合作构建的“新型实时代码生成系统”,运行在Gemini 3.5 Flash上。生成式UI功能将于今年夏天免费向所有用户推出。此外,对于持续任务(如规划婚礼、组织搬家),用户可在搜索中构建可定制的有状态体验。

可信度边界

本文信息主要来自VentureBeat对Google I/O 2026的报道,包含对Google高管的直接引用。所有数据(如月活用户数、查询翻倍率)均为Google在发布会上披露,未经独立验证。

核心结论

Google搜索框的重新设计标志着其从关键词输入工具向多模态AI对话入口的根本转变,背后是用户行为变化和模型能力提升的双重驱动。

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