Physics AI research that's shaping the industry.

Mistral AI于2026年5月27日宣布收购Emmi AI，强调其对推动AI研究和工业工程企业解决方案的承诺。Emmi的工作旨在帮助工程师更快地构建下一代产品，并在运营中持续获得性能提升。Mistral明确表示将加倍投入基础物理AI，服务于航空航天、汽车、半导体和能源等塑造物理世界的行业。

Emmi团队自2024年起发布了一系列物理AI研究成果。2024年2月推出的UPT（通用物理变换器）是一个高效扩展神经算子的框架，支持网格和粒子仿真。同年11月，NeuralDEM作为首个端到端深度学习代理，实现了流化床反应器等大规模多物理过程的实时仿真。

2025年2月，AB-UPT（锚定分支通用物理变换器）发布，专为空气动力学CFD设计，可在单GPU上处理9M表面和140M体积单元，无需重新网格化。同年10月，AB-UPT新增汽车和航空航天应用数据集。同月发布的GyroSwin针对核聚变中的等离子体湍流，提供5D代理模型，旨在解决聚变能开发中的关键瓶颈。

2025年11月，团队发表《流体智能》论文，展望AI基础模型在计算流体动力学（CFD）中的应用，并拆解工业级CFD仿真的核心组件。12月，团队发布新的3D机翼跨音速CFD数据集，包含约30,000个样本，填补了现有2D数据集在3D现象上的空白。

AB-UPT的核心优势在于处理原始几何而不需重新网格化，极大简化了仿真流程。NeuralDEM则使工业过程仿真从耗时数小时缩短至实时，对反应器设计等场景具有变革意义。GyroSwin针对核聚变中的等离子体湍流，这是下一代反应堆设计的关键障碍。这些技术共同指向一个目标：用AI加速物理仿真，降低工程试错成本。