Facebook 推出“你的算法”功能，让用户自定义信息流

Meta正在把“Your Algorithm”从Instagram搬到Facebook。Facebook用户现在可以直接添加和管理希望在信息流与Facebook Reels中看到的话题。这不是一次孤立的发布：该功能此前已于今年早些时候在Instagram上线，Meta还在Threads上推出了类似的“Dear Algo”功能。三个平台、三种命名，指向的是同一套产品逻辑——把推荐算法的部分控制权交到用户手里。

入口设计也延续了这种“低门槛”思路。Facebook用户可通过三点菜单访问“Your Algorithm”，或在单条帖子处选择“感兴趣”或“不感兴趣”；这两个按钮也可能出现在帖子下方。换句话说，用户既可以在一个集中的设置界面里管理话题，也可以在刷到具体内容时随手给出反馈。

Meta对这套功能的描述，核心在于自然语言。Meta称，用户可以用自己的话告诉系统想多看或少看什么，推荐会实时更新；使用新功能做出更新后，推荐会“立即响应”。Meta还称其“可能会提出后续问题”，以更详细了解用户喜欢或不喜欢的内容。

这些表述都来自Meta自身，属于source_claim而非已确认事实。报道没有给出任何界面截图之外的实测数据，也没有说明“实时”的具体延迟量级。从报道看，Meta并未说明大语言模型在排序系统中的具体使用范围或占比，因此“更多使用”缺乏可量化细节。

Meta称其正在排序系统中更多地使用大语言模型，并称大语言模型能够纳入自然语言背后的兴趣、语境和意图，从而“解锁一个你可以真正与之对话的算法”。Meta还称推荐会在同一会话内适应，以反映用户当下关心什么。

这是整篇报道中最具技术含义、也最缺乏细节的部分。“更多使用”是一个相对表述，没有基线、没有比例、没有具体模块。大语言模型究竟用于理解用户输入、生成候选内容，还是参与最终排序，报道均未说明。因此，对于“可对话的算法”这一说法，读者目前只能将其视为Meta的产品愿景陈述，而非可验证的技术描述。

该新功能是Meta所称一套用于定制Facebook用户所见内容的“AI驱动”工具的一部分。这一定位把“Your Algorithm”放进了更大的产品叙事：不是单一功能，而是一组让用户干预信息流的工具集合。

但“AI驱动”本身也是一个宽泛标签。报道没有列出这套工具的具体清单，也没有说明各工具之间的协作方式。可以确认的是功能的存在与入口，无法确认的是这套工具在多大程度上改变了Facebook信息流的实际排序结果。

把已确认事实与来源主张分开看，边界相当清晰。已确认的是：Facebook推出了“Your Algorithm”，允许用户直接添加和管理希望在信息流与Reels中看到的话题；该功能此前已在Instagram上线；Meta还在Threads推出了“Dear Algo”；用户可通过三点菜单访问，或在单条帖子处选择“感兴趣”或“不感兴趣”；这两个按钮也可能出现在帖子下方。

属于Meta说法的是：可能会提出后续问题；用户可以用自己的话表达偏好且推荐实时更新；做出更新后推荐“立即响应”；正在排序系统中更多使用大语言模型；大语言模型能纳入自然语言背后的兴趣、语境和意图；推荐会在同一会话内适应。这些均未被独立验证。

报道仅转述Meta的说法，未提供第三方对“实时更新”或“同一会话内适应”效果的独立验证。这意味着，关于这套功能实际效果如何，目前公开信息中不存在可交叉核对的证据。