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1 个来源QCon AI 纽约 2026 公布智能体、评估与 LLM 成本的生产实践议题
QCon AI 纽约 2026(12 月 15-16 日)已确认多位工程师的演讲,分享他们在生产环境中应对 AI 挑战的实践,包括代码审查速度跟不上、token 成本上升、评估需具备可操作性,以及智能体需要权限和护栏。该会议聚焦于大规模部署和管理 AI 系统的实用模式。
QCon AI 纽约 2026(12 月 15-16 日)已确认多位工程师的演讲,分享他们在生产环境中应对 AI 挑战的实践,包括代码审查速度跟不上、token 成本上升、评估需具备可操作性,以及智能体需要权限和护栏。该会议聚焦于大规模部署和管理 AI 系统的实用模式。
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