Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full：MSL 的下一代前沿模型

Meta Superintelligence Labs（MSL）发布了第二代模型家族 Muse Wonder（代号“Watermelon”）与 Muse Wonder Full。这是该实验室成立约 14 个月后的第二次家族级发布，而距离上一代 Muse Spark 1.3 的发布只隔了 6 周。

两款模型的可用范围被有意拆开：Muse Wonder 通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供，Muse Wonder Full 仅面向 Muse Code 订阅用户。Muse Wonder 还将驱动 Muse 个人智能体产品，并优先向订阅用户开放。

把“快版”开放给 API、把“完整版”锁在订阅里，是这次发布最直接的产品信号：前沿能力先服务于自家订阅入口，而不是先铺开给所有调用方。

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 给出了目前最完整的第三方读数：Muse Wonder Full 在最高推理强度下得分 56，Muse Wonder 得分 52，两者都高于 Muse Spark 1.3 的 48。同一指数上，Opus 5.5 以 58 分领先。

也就是说，MSL 用 6 周时间把自家分数从 48 推到 52 和 56，但榜首仍是 Opus 5.5。这是“接近前沿”而非“占据前沿”的位置。

在更贴近智能体执行的评测上，进步幅度更明显。Terminal-Bench 4.0 上，Wonder Full 从 33% 提升至 57%，Wonder 从 33% 提升至 52%。在 Muse Code 的 Coding Agents Index 中，Wonder Full 得分为 68，与 Claude Code + Sonnet 5.5 持平，并高于 Opus 5.5 的 66。

Vals AI 的私有 ProofBench 上，Wonder Full 得分为 94/100，而 Spark 1.3 为 58。需要区分的是，Meta 自报的基准——SWE-Marathon 57.5%、DeepSWE v1.1 79.0%、Harvey LAB 13.1、MemoryBench 85.5——属于厂商说法，未经独立验证，只能按 source_claim 看待。

已公布的规格是：100 万 token 上下文；输入支持文本、图像、视频和音频，输出仅文本；定价为每百万 token 输入 4 美元、缓存输入 0.20 美元、输出 20 美元。

成本侧只算得出一半。Wonder 每个索引任务成本为 4.52 美元，主要受高输入用量驱动。作为对照，同一口径下 Fable 5.1 为 7.63 美元、Opus 5.5 为 5.98 美元、Sonnet 5.5 为 5.46 美元、Astra 为 3.26 美元、Argon 为 1.99 美元、Sol 为 0.72 美元、Spark 1.3 为 1.60 美元。

但 Wonder Full 没有公布 token 价格，因此它的成本无法计算。这意味着目前无法判断“完整版”在真实工作负载下的单位经济性——而这恰恰是订阅用户最关心的一项。

发布当天出现了一个具体故障：Wonder 和 Wonder Full 异常快速地消耗 Muse Code 配额。问题在同一天被修复，并为所有用户重置了配额。

这是一次已确认的运营事故，而不是评测争议。它同时说明，模型能力发布与配额、计费这类基础设施的磨合，往往不在同一时间线上完成。

发布当天 Meta 股价上涨 3%。股价反应属于市场层面的确认，但它并不构成对模型能力的验证。

有几项关键读数仍悬空。Arena 已将模型加入 Agent Arena 和 Code Arena，但分数待定。

能力边界上也有保留意见：模型在科学发现直觉方面较弱，RSI Index 结果待定。此外，Muse Wonder 是否属于 Fable/Astra 级别模型尚不明确，因为后训练程度不同；Wonder Full 在部分基准上击败 Fable 和 Astra，但具体是哪些基准未详细说明。

安全方面，Meta 称该家族模型针对对抗性指令的鲁棒性和隐私信息处理进行了训练，但未提供详细系统卡。因此这只能作为厂商声明记录，无法据此外推独立结论。

把这些缺口放在一起看，这次发布的确定部分是：模型已上线、分数已由第三方测出、定价已公布一半。不确定部分是：完整版的成本、部分竞技场排名、以及若干能力维度的真实上限。