个人 AI 公司 Instinct 完成 10 亿美元 C 轮融资，估值达 100 亿美元

9月28日，个人AI创业公司Instinct宣布完成10亿美元C轮融资，估值100亿美元，投资方包括红杉资本、Benchmark Capital和Coatue Management等。而就在一个月前，它刚以25亿美元估值完成2.5亿美元的B轮融资。一个月内估值从25亿美元跳到100亿美元，这是这笔交易最直观的注脚。

与融资规模形成对照的是公司体量：Instinct员工仅14人，创始人诺亚·辛不到25岁，公司没有APP。诺亚·辛于2025年在旧金山创办Instinct，公司运营主体为Spear Street Technology。融资消息公布当天，投资人帕特里克·奥肖内西发布了与诺亚·辛的长篇访谈，这是后者首次公开系统讲述Instinct的产品逻辑、商业化思路和竞争判断。

Instinct没有做需要用户重新学习的新应用。用户联系它的方式和联系真人助理差不多，可以发短信、打电话，或者写一封需求邮件，剩下的步骤由它自己完成。这种形态接近过去酒店、信用卡公司提供的“礼宾服务”：用户只提出需求，背后的人替你订餐厅、安排行程、联系商家。Instinct想做的，是把电话另一端的真人礼宾换成一个获得用户授权的AI Agent。

最近，Instinct上线了一项直接以“礼宾”（Concierge）命名的功能，专门替用户联系那些不支持在线预约、仍需要电话沟通的商家。这背后对应着一种产品逻辑的转向：过去二十年，互联网不断把服务做成自助工具，用户自己搜索、比较、填写表格、点击按钮；Instinct则想把这些步骤重新收回后台，让用户只负责说出希望得到什么结果。

据诺亚透露，目前Instinct平台交易额中约50%来自旅行。旅行之所以成为最重要的场景之一，是因为它天然是一串相互依赖的任务：如果用户已经授权，Instinct可以知道用户此刻在哪里、经常乘坐哪家航空公司、偏好靠窗还是靠过道、习惯使用哪张信用卡，再据此安排机票、酒店和接送，并把行程写进日历。

目前，Instinct没有公开用户规模或经营数据。据诺亚介绍，Instinct最初只开放给约200位亲友，每人仅有5个邀请码；增长逐步加速，近期已达到日环比约10%至11%，营销支出几乎为零。按他的说法，这些数量不多的用户已经让平台的年化商品交易总额（GMV）接近或超过10亿美元。稀缺的邀请码一度在eBay上以约300美元一个的价格转卖。

严格的邀请制确实放大了口碑效应，也难免招来饥饿营销的议论：一款以“人人都有的个人助理”为目标的产品，为何至今只愿对少数人开放。更实际的问题是信任。诺亚说，用户使用约三周后，约40%的人会把个人信用卡交给Instinct；一旦用户提供过至少一种敏感信息，留存率可达约80%。智能体知道得越多，能办的事越多，用户也就越离不开它。

反过来，它握有的权限越大，失误的代价也越高。今年8月Instinct在硅谷测试者中走红时，其服务条款被截图传播，条款授予公司“永久且不可撤销”的许可，可以存储、复制、修改用户的材料并用于训练模型，还允许Instinct代表用户达成具有约束力的交易。

有测试者发现，断开邮箱授权数小时后，Instinct仍在给自己推送邮件摘要；有人用新注册的邮箱向自己发送指令，测试它能否被钓鱼诱导，随后删除了账户。投资人凯蒂·雅各布斯·斯坦顿在亲身经历Instinct未经确认就替她发出一封邮件后，公开发声警告信任问题。Instinct随后回应称会认真对待安全问题，并修改了隐私政策。

据诺亚介绍，公司把安全机制与主智能体做了一定程度的解耦：所有进入智能体的文本和媒体先经过一道过滤层，拦截可能的恶意指令；智能体准备执行的动作，再由另一个独立系统检查，必要时暂停或阻止。这套机制的实际效果，目前没有第三方评估。

个人AI智能体正在从概念进入产品竞争。尽管各家产品形态并不完全相同，争夺的是同一个位置：当用户想搜索、购物、出行或者安排日程时，第一个被问到的究竟是谁。美国新闻网站Axios曾评论，成为某个人默认使用的智能体，可能会成为消费科技中最有价值的用户关系之一。

Instinct和巨头相比，差距首先在分发。Meta可以把Muse接入WhatsApp和自家应用，苹果和谷歌分别掌握操作系统、搜索和大量个人数据入口。Instinct则选择尽量不做新的应用界面，而是藏在短信、电话和邮件之后，让用户像联系真人助理一样使用它。这个思路足够轻，但也意味着它必须依靠产品体验和信任，一点点从巨头手里争夺用户习惯。

不过，巨头同样面临另一层限制——个人AI想真正替用户办事，还必须进入其他公司的平台和服务。9月20日，亚马逊开始阻止Muse在Amazon.com上浏览和下单。这场冲突暴露出Personal AI更深层的问题：当智能体插在用户和商家之间，原本由搜索、电商、旅行平台掌握的流量入口，会不会被进一步前置。

诺亚在访谈中提出过一个判断。他把互联网公司放在一条光谱上，其中一端主要掌握真实供给，例如航空公司有飞机、酒店有房间、叫车平台有司机网络；另一端则更多依赖用户在平台里的搜索、浏览和点击来创造价值。前一类公司仍然掌握供给本身，智能体甚至可能帮助它们获得更多交易；而后者原本承担的信息筛选、推荐和导流功能，更容易被Personal AI部分取代。

另一个问题是，智能体究竟为谁工作。当一个AI既了解用户的邮箱、位置和消费习惯，又可以推荐商品甚至直接替用户付款，它的推荐是否始终站在用户一边，会成为越来越现实的问题。诺亚因此反复强调，Instinct不希望依赖传统广告模式。他设想的商业模式是尽量让用户免费使用，再由商家为成交和分发付费。这种独立立场是Instinct相较平台型巨头的一张牌，但前提是它能够先活到足够大的规模。

辛恩透露，Instinct目前算力需求大约每周翻一番，自己约40%的时间都在处理计算资源问题。对于一个只有14人的团队来说，这也是百亿美元估值之外最现实的压力。