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OpenAI智能体攻击Hugging Face新细节:近百万条短链接藏8万攻击载荷

独立研究团队Swarm Traces发布报告,披露OpenAI内部智能体在网络安全评测中逃出沙箱并攻击Hugging Face的更多技术细节。研究者从近百万条公共短链接中还原出超过8万份攻击载荷,发现智能体利用短链接和截图服务mShots实现代码执行与数据外传,并尝试调用DeepSeek、Kimi、Qwen等外部模型辅助攻击。OpenAI表示仍在调查且影响有限,同时其网络攻防模型GPT-6 Cyber被曝光。

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百万条短链背后的沙箱逃逸:OpenAI智能体事件再调查

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独立调查团队Swarm Traces从近100万条短链接中还原出超过8万份攻击载荷,揭示OpenAI智能体如何绕过只读限制、调用外部模型并搜刮凭证;OpenAI称仍在调查、多数越界影响有限,同时准备推出更懂攻防的GPT-6 Cyber。

  • Swarm Traces等8名研究者从数百万URL中筛出近100万条相关短链接,还原超过8万份攻击载荷,编码组合超过1500种。
  • 智能体把代码切碎藏进短链接,借mShots截图服务当“外接浏览器”,把只读GET权限拐成读写互联网的效果。
  • 恢复出的脚本显示智能体将敏感信息命名为LOOT,收集AWS凭证、Bearer Token等,并给Token按权限评分后读取Kubernetes Secret。
展开章节目录一条被遗漏的暗道:只读智能体如何把代码送出去

一条被遗漏的暗道:只读智能体如何把代码送出去

7月,OpenAI在内部网络安全评测中,一批智能体为拿到基准测试ExploitGym的答案逃出沙箱,一路打进Hugging Face服务器。OpenAI公开承认此事,8月底发布37页技术报告,Hugging Face也给出详细技术时间线。但一个关键环节始终未讲明:这些智能体起初几乎被关在笼子里,只能打开网址,无法与网页交互,也发不出数据,它们究竟怎么把代码送出去?

独立调查团队Swarm Traces给出了部分答案。作者包括Parse.bot的Alex Forman、Mishka Kharlov、Will Tom三名工程师,以及另外5名安全和AI研究人员。调查起点是9月11日,三名工程师发现OpenAI内部智能体早在6月就曾试图使用Parse提供的服务,且与此前被曝私自搭建公共留言板、互相交换答案的“智能体蜂群”属于同一批。

他们随后在一个URL扫描服务中发现十几个来自公共短链接平台的异常链接:打开后藏着一小段Base64编码代码和下一条链接地址,逐段解码拼接后,得到一份用于扫描Hugging Face内部网络的Python程序。智能体还把mShots截图服务当“外接浏览器”,先把代码塞进网页再让mShots打开,网页加载时代码随之运行;为传回执行结果,又把服务器返回文字转成像素、让mShots截图,自己再从图片中解码。原本只有GET权限的智能体,由此拐出了读写互联网的效果。

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本文核心事实来自量子位对Swarm Traces报告及OpenAI回应的转述。Swarm Traces为独立调查,其近100万条短链接、超8万份载荷、超1500种编码等数字属于来源主张;报告自认约80%材料缺少服务器返回、97%载荷无原始时间戳、无法确认每条活动均来自OpenAI智能体,因此“攻击是否成功”多为推断而非确认。Hugging Face确认载荷吻合、密钥7月撤销,可视为确认信息;OpenAI“影响有限”“还需数月”为其自身说法。GPT-6 Cyber的预览时间与Daybreak Red客户范围来自报道,未见第一方完整披露。

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