Douchat 接入 Jev：让多个 Agent 围绕任务协作

多 Agent 群聊最常见的形态是轮流发言：每个 Agent 依次对同一条消息给出回应。Douchat 最近接入 Jev，尝试把这种模式改成围绕一个任务协作——不是每条群消息都需要所有 Agent 回复，而是先判断这件事到底需不需要协作、需要谁来协作。

作者把整体思路拆成三层：Jev 负责结构化判断，LLM 负责规划和执行，程序负责调度、状态记录和故障恢复。这个划分本身透露了设计取向：判断与执行分开，而调度和状态这类容易出错、又必须可靠的部分交给程序，而不是交给模型自由发挥。

需要说明的是，以上均来自作者在 X 上的自述，属于来源方主张，尚无第三方验证或性能数据支撑。

产品提供两种决策模式。默认决策复用群成员配置的 LLM，不需要单独配置决策模型；Jev 决策使用 Douchat 云端决策服务，会消耗决策积分。决策模型只负责“谁来做、怎么组织”，真正执行任务时各个 Agent 仍使用自己的模型和工具。

这里有一条明确的兜底路径：当 Jev 不可用、判断不确定，或者任务需要复杂规划时，会自动回退到成员 LLM。也就是说，Jev 决策并非唯一通路，系统在判断力不足时会把决策权交还给成员模型。

来源没有给出 Jev 决策模式的具体积分消耗量或计费规则，也没有说明这套集成是否已全量上线、面向哪些用户、处于何种发布阶段。

新任务进入群聊后，程序先检查成员的可用性，再结合任务、群聊上下文和成员能力选择 Leader。默认模式由成员 LLM 返回 Leader 和执行计划，Jev 模式则通过 Choice 选择适合的 Leader。Leader 不固定为群里的第一个 Agent；对于同一个任务的后续协作，会尽量保留健康且合适的 Leader，避免频繁切换。

一个容易被误读的点是 Leader 的权限边界。按作者描述，Leader 是任务组织者，真正的派发、超时处理和状态持久化由程序完成。换句话说，Leader 承担的是组织角色，而不是调度器本身。

作者还提到，不要求 Leader 每次都先说一句“收到”：能直接开始的工作就直接开始，需要主持、准备或澄清时才先由 Leader 发言。

决策层要回答的第一个问题不是“谁来做”，而是“要不要做”。作者列出五种判断结果：无需回复、由一个成员直接处理、由多个成员独立并行处理、按顺序完成成员贡献，以及进入更复杂的任务规划。

在成员筛选上，当前 Jev 会通过 Noul 逐个判断候选成员是否仍有必要参与：明确相关的入选，明确不相关的排除，判断模糊时交给 LLM 进一步规划。为了减少等待，Leader 选择、路由和成员相关性等相对独立的问题可以合在一次 Jev 请求里处理。

来源没有说明 Jev 与 Noul、Choice、Score 等组件的具体技术实现与相互关系细节，因此这里只能描述它们各自承担的角色，无法还原完整调用链。

当前支持单人、串行和并行三种执行方式。串行任务中，后续成员能看到前序结果；独立任务可以并行，最多同时执行 4 个成员。简单任务直接分配，复杂任务由成员 LLM 生成计划，明确哪些成员参与、每个成员具体交付什么、按什么顺序执行、是否需要 Leader 最后汇总，以及是否缺少必要信息需要先等待用户补充。

并行上限 4 个成员是一条明确的约束，但来源没有说明这个上限是否可配置或会调整。执行过程还设有次数和超时限制，目的是避免 Agent 无限互相交接。

成员执行失败后，调度器会再次请求决策，选择跳过、替补或暂停。不同任务的处理方式不同：个人参与类任务不能由别人冒充完成；明确要求的交付物不能因为成员失败就被静默跳过。

已完成的结果会被记录下来。对于中断后可能已经产生外部操作的步骤，系统不会盲目重跑——这是一条偏保守的约束，代价是可能牺牲一部分自动恢复的流畅度，换取避免重复副作用。

需要继续协作时，决策层结合已有结果安排下一步；需要用户补充时进入等待；完成后由 Leader 按需汇总。

作者明确表示，目前的计划主要还是“成员分工＋串行／并行”，下一步希望升级为显式 DAG，并给出示例链路：A、B 并行调研 → C 整理方案 → A 审核 → Leader 汇总。每个任务节点拥有独立 ID、依赖、执行者、交付物和状态，由程序根据依赖推进。

在此基础上还计划补三件事：任务级监工，由执行器上报心跳、实际进展和阻塞原因，区分“还在线”和“还在推进”；结构化接管，让替补继承已完成工作、产物和剩余任务，避免从头再来或重复操作；结果验收，每轮先检查交付物是否满足要求，再决定完成、返工或继续拆解。成员选择也可以进一步引入 Score，针对不同子任务评估适配度，同时考虑置信度和团队能力覆盖。

这些都属于“接下来想补齐”的方向，来源未说明是否已经实现。来源也没有提供任何性能、成功率或对比基准数据来验证该协作机制的实际效果。