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觅蜂科技推出“觅蜂派”具身数据众包平台,已量产2万套采集设备

觅蜂科技于9月23日发布“觅蜂派”平台,号称全球首个全品类高质量物理AI数据众包服务平台,通过硬件、App和数据引擎让普通人参与具身数据采集。公司已量产2万套MEgo采集设备,累计采集百万小时有效数据,并自研数据引擎和质检体系处理复杂真实场景数据。此举旨在解决具身智能训练数据规模化采集难题,推动机器人学习发展。

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觅蜂派对标Figure Index:具身数据众包,自产自销与对外交付的分野

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觅蜂科技发布“觅蜂派”具身智能数据众包平台,以2万套自研MEgo设备、百万小时数据和ManiEval分级体系为支撑,试图用社会化采集破解具身数据瓶颈。它与Figure Index最根本的差异不在技术,而在商业模式:一个对外交付,一个自产自销。

  • 2026年9月23日,觅蜂科技发布“觅蜂派”,定位为“硬件+App+数据引擎”三位一体的具身智能数据众包服务平台。
  • 觅蜂已下线2万套MEgo采集设备,累计采集百万小时有效数据,覆盖22大类场景,并称产能达数万套/月。
  • 觅蜂的ManiEval质检体系对数据做S、A、B、C分级,团队强调“不过滤,只分级”以合规和基本质量要求为前提。
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众包数采的两种路径:自产自销与对外交付

2026年9月23日,觅蜂科技打造的“觅蜂派”亮相,定位为“硬件+App+数据引擎”三位一体的具身智能数据众包服务平台。觅蜂自称这是“全球首个全品类高质量物理AI数据众包服务平台”,但该“全球首个”定位缺乏第三方验证,应视为觅蜂的单方说法。

觅蜂派与Figure的Index常被放在一起比较,但两者在商业模式上存在显著差异。Index是Figure自家训练模型用的,属于“自产自销”;而觅蜂派面向各类数据采购客户,按客户需求组织生产,处理后对外交付。这一差异决定了觅蜂派必须应对更复杂的场景、任务、数据模态和质量标准,而Index只需服务Figure自身的模型训练需求。

两家公司的共同判断是:具身智能的数据瓶颈,不能靠堆专职采集员的人力,得把“人人都能成为机器人训练师”这条路跑通。觅蜂认为,现在集中式、半集中式的数据生产方式无法满足不断增长的数据需求,成本也比较高,所以要逐步走向社会化采集。

2万套设备与百万小时数据:规模化是否已经成立

觅蜂自研的MEgo系列无本体采集终端包括MEgo View和MEgo Gripper两个产品。MEgo View采用头戴式全景相机加腕部特写相机,头部视角记录周围环境,腕部视角补充操作细节;MEgo Gripper是UMI采集夹爪,轻量化,标配三维触觉。

截至目前,觅蜂已下线2万套MEgo设备,并称这是行业第一次把这类设备做到大规模量产。觅蜂董事长兼CEO姚卯青透露,MEgo设备现在的产能达到数万套/月。这意味着公司可以快速拉升设备保有量。

这2万套MEgo设备已进入真实场景,累计采集了百万小时有效数据。觅蜂自称是行业首家拥有百万小时级可对外售卖无本体数据的数据服务商,该“行业首家”说法为自述,缺乏第三方验证。

这些数据全部来自开放环境的真实采集,覆盖22大类场景,采集形态包括裸手、腕戴和夹爪,数据模态涵盖彩色图像、深度、惯性测量、触觉和音频等。从设备量、产能到数据覆盖,觅蜂试图证明规模化采集已经成立,但上述数据均为觅蜂单方披露,尚无独立审计或第三方验证。

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本文所有事实均来自量子位对觅蜂派发布的报道。觅蜂派发布时间、MEgo View和MEgo Gripper的产品形态、ManiEval分级维度等为报道中确认的事实。觅蜂自称“全球首个全品类高质量物理AI数据众包服务平台”、2万套设备下线、百万小时数据、产能数万套/月、HandPose七项指标SOTA、亚厘米级重建、MPR误差小于1厘米、内测2万用户和1.3万份任务、有人月赚5000多元、场景数据联盟首批50多家、服务腾讯Robotics X和蚂蚁灵波等,均为觅蜂单方披露或自述,缺乏第三方验证。Figure Index的1600万条视频、108个国家、26.4万次下载、4.3万周活跃贡献者、1500万美元报酬、10亿美元投入计划,以及Helix 2.5成功率从9%到56%的数据,均来自量子位转述,未见Figure第一方来源。读者应将上述内容视为来源说法而非已确认事实。

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